本人也是最近才熟练的使用python

这个代码环境：

系统：win10

python3.7

正文

一、下载python

我们需要下载python3以上的版本，

根据自己的电脑系统选择x86或者x64

二、注册账号和创建应用

接下来进入百度AI

注册-登陆什么的我就不说了。

 1.登陆好后点击‘控制台’

2. 依次找到  产品服务>人工智能>人体分析

3. 再点击 概览>创建应用

4. 名称，接口，描述什么的自己写就好了（注意：接口默认打勾的不用添加或者修改了）

5. 创建好应用后点击返回应用列表，可以看到我们应用的APP ID. API KEY. SECRET KEY

三、开始写代码，我用的是pycharm，大家也可以用python自带IDEL写。

from aip import AipBodyAnalysis
import os
import base64
import sys
import cv2
import numpy as np
import time
import msvcrt
start = time.time()
#欢迎语
qq = '71694028'
time.sleep(2)
print('欢迎使用KK团队制作的软件\n'+'如果在使用本软件的时候出现问题请联系作者\n'+'联系方式Q:'+qq+'\t\nby：kkive')
time.sleep(1)
print ('软件正在运行，请等待')
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '16144775'
API_KEY = 'j9Kn9bYH2go6kFs4yjETnxPF'
SECRET_KEY = 'YpNfHUbmSMN1F3cLftKcTMxW1hfCxVvO'
aipseg = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 读取图片 """
def get_file_content(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as c:
        return c.read()
file = 'test.jpg'
real = cv2.imread(file)
height, width, channels = real.shape
resfile = 'res.'+file
yuantu = get_file_content(file)
""" 带参数调用人像分割 """
request = aipseg.bodySeg(get_file_content(file))
#print (request)
labelmap = base64.b64decode(request['scoremap'])    # res为通过接口获取的返回json
nparr = np.frombuffer(labelmap,np.uint8)
labelimg = cv2.imdecode(nparr,1)
# width, height为图片原始宽、高
labelimg = cv2.resize(labelimg,(width,height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
im_new = np.where(labelimg==1, 255, labelimg)
result = cv2.bitwise_and(real, im_new)
cv2.imwrite(resfile, result)
#程序运行时间
end = time.time()
yxsj = '本次运行时间为(秒)：'
print ('运行结束')
print (yxsj)
print (end-start)
#按键退出
print("Press 'D' to exit...")
while True:
    if ord(msvcrt.getch()) in [68, 100]:
        break

四、结束语

运行就好了，完美结束。本人小白，写的可能不怎么完美。我也在逐渐完善中，谢谢大家支持和学习，同时有不正确或者更好的建议可在下方评论。