第三期【百度大脑新品体验】手写诗一首,AI来读
wangwei8638 发布于2019-06-27 浏览:8042 回复:66
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最后编辑于2021-07-12

偶然闲下来,翻出了年轻时曾写下的东西,时光荏苒,一声长叹。从中选出一首,将墨迹转为铅字,留作纪念。

一.平台接入

参照之前文档:

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943028

二.分析接口文档

1. https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/9ef46660

   (1)接口描述

对手写中文汉字、数字进行识别。

(2)请求说明

需要用到的信息有:

请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_license

Header格式:Content-Type:application/x-www-form-urlencoded

请求参数:

(3)返回示例

{

    "log_id": 620759800,

    "words_result": [

        {

            "location": {

                "left": 56,

                "top": 0,

                "width": 21,

                "height": 210

            },

            "words": "3"

        }

    ],

    "words_result_num": 1

}

2.获取accesstoken

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
token_key = token_info['access_token']
return token_key


三.识别结果

 1.楷体

识别结果:

再看《英雄》

yMwang

西风穿林啸

将幡沙中扬

惜才终须斩

知义释帝王

大漠锁孤城

长河落残阳

何当催马去

月阑夜未央

2.行书

识别结果:

  再看《英雄》

mwwhng

西穿林啸

将幡沙中扬

惜才终须斩

知义释帝王

大漠锁孤城

长河落残阳

何当催马

月阑夜未央

四.源码共享

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import urllib.parse

import urllib.request

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK

client_id = '***************'

client_secret = '************************'



#获取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key



     # 读取图片

def get_file_content(filePath):

    with open(filePath, 'rb') as fp:

        return fp.read()





#获取手写识别结果

def get_license_plate(path):



    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting"

   

    f = get_file_content(path)

    access_token=get_token()

    img = base64.b64encode(f)

    params = {"custom_lib": False, "image": img}

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    if content:

        license_plates = json.loads(content.decode("utf-8"))

        strover = '识别结果:'

        words_result = license_plates['words_result']

        for item in words_result:

            print(item['words'])

        return content

    else:

        return ''



image_path='F:\paddle\shu\skai.jpg'

get_license_plate(image_path)

五.意见建议

对于书写工整的手写文字识别准确度很高,测试准确度:楷体汉字达到100%,行书95%,书名号等标点符号也能正确识别,但对潦草字体和英文字母识别率不高,建议有针对性进行优化。

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共66条回复 最后由O国殇O回复于2021-07-12
#67O国殇O回复于2021-07-12

太能干了

0
#66O国殇O回复于2021-06-27

大佬太强了

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#6518500862512qq回复于2021-06-10

厉害了,文字识别技术

0
#64wangwei8638回复于2020-08-11
#60 自尊心3回复
中文的识别还是很有难度的

现在做的已经不错了

0
#63Randcase回复于2020-08-03

看来都在把这个作为 标注方向应用

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#62wangwei8638回复于2020-05-26

毛笔字也能识别了

0
#61wangwei8638回复于2020-05-26
#60 自尊心3回复
中文的识别还是很有难度的

手写识别难度相对大一些

0
#60自尊心3回复于2020-04-20

中文的识别还是很有难度的

0
#59wangwei8638回复于2020-04-19
#57 worddict回复
现在数据标注是一个大生意

人工智能训练师,一个冉冉升起的新职业

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#58才能我浪费99回复于2020-01-26
#57 worddict回复
现在数据标注是一个大生意

有很多公司在做

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#57worddict回复于2020-01-22
#53 134******14回复
也好处理,就是数量太大了

现在数据标注是一个大生意

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#56才能我浪费99回复于2020-01-21
#49 134******14回复
分类简单是简单,但数据量大

你们用的什么标注工具啊

0
#55worddict回复于2020-01-20
#53 134******14回复
也好处理,就是数量太大了

肯定看着就烦躁

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#54134******14回复于2020-01-19

让人看到就有些崩溃。。

0
#53134******14回复于2020-01-19
#52 worddict回复
数据量大了都不好标注

也好处理,就是数量太大了

0
#52worddict回复于2020-01-19
#49 134******14回复
分类简单是简单,但数据量大

数据量大了都不好标注

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#51worddict回复于2020-01-19
#49 134******14回复
分类简单是简单,但数据量大

这倒是

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#50134******14回复于2020-01-18

属实是与你想象的不太一样~

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#49134******14回复于2020-01-18
#48 worddict回复
分类数据其实还是好标记的

分类简单是简单,但数据量大

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#48worddict回复于2020-01-18
#47 134******14回复
标记分类数据 可不是一个轻松的工作

分类数据其实还是好标记的

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