人体分析-手部关键点】API示例php 及感想
ffchen1227 发布于2019-07-04 14:58 浏览:1556 回复:9
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有幸获得百度人体分析-手部关键点内测名额,现分享api示例

function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

        $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
        $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
        $post_data['client_id']      = 'client_id'; 
        $post_data['client_secret'] = 'client_secret'; 
        $o = "";
        foreach ( $post_data as $k => $v ) {
            $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
        }
        $post_data = substr($o,0,-1);
        $json = $this->request_post($url, $post_data);
        $token = json_decode($json,true);
        $token = $token['access_token'];



        $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/hand_analysis?access_token=' . $token;
        $name=IA_ROOT.'/addons/xigua_aimian/avatar/11.jpg';
        $img = file_get_contents($name);
        $img = base64_encode($img);

        $bodys = array(
            'image' => $img,
            'image_type' => 'BASE64'
        );
        $res = $this->request_post($url, $bodys);

var_dump($res);

**返回参数**

| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
| ----------- | ---- | -------- | ---------------- |
| hand_num | 是 | uint32 | 人手数目 |
| hand_info | 是 | object[] | 手部关节点信息 |
| +hand_parts | 是 | object | 手部骨节点信息,包含21个关键点 |
| ++0 | 是 | object | 关键点的标签,0-20 |
| +++x | 是 | uint32 | x坐标 |
| +++y | 是 | uint32 | y坐标 |
| +++score | 是 | float | 置信度分数 |
| | | | |
| ++20 | 是 | object | 第20号关键点 |
| +++x | 是 | uint32 | x坐标 |
| +++y | 是 | uint32 | y坐标 |
| +++score | 是 | float | 置信度分数 |
| +location | 是 | object | 手部坐标信息 |
| ++height | 是 | float | 手部区域的高度 |
| ++left | 是 | float | 手部区域离左边界的距离 |
| ++top | 是 | float | 手部区域离上边界的距离 |
| ++width | 是 | float | 手部区域的宽度 |
| log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |

本人作用是识别手部五指,经过测试识别精度高速度快完全满足应用需求,再次感谢百度相关工作人员

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共9条回复 最后由寒鹤回复于2020-04-12 06:24
#10寒鹤回复于2020-04-12 06:24:25

不错,如果速度能跟上,可以做一些有意思的应用

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#9寒鹤回复于2020-04-11 06:47:00

有没有人体关键点结合手部关键点的案例啊

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#8青春已つ腐朽回复于2019-11-02 21:04:08

还可以吧

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#7wangwei8638回复于2019-08-03 11:52:20
#3 melissayoung回复
感觉可以用来看手相了。。。这么丰富的关键点

手相还要看线呢

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#6rose20135188回复于2019-07-16 10:32:31

向楼主学习。

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#5liguanghui2588回复于2019-07-14 18:26:31

手部识别这么多点

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#4rose20135188回复于2019-07-12 21:49:41

这个真的可以用于看手相

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#3melissayoung回复于2019-07-12 19:15:10

感觉可以用来看手相了。。。这么丰富的关键点

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#2ffchen1227回复于2019-07-04 15:04:24

图片手工标注,不是百分之百准备,仅供参考

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