第42组问题——语音识别

问题：语音识别标准版和极速版的区别是什么？

答：极速版识别速度提升5倍，准确率提升15%，适用于对识别速度要求更高的人机对话等场景。

第41组问题——人脸识别

问题：什么是黄反识别？

答：利用图像识别能力，判断图片中是否存在色情、恐怖血腥场景、政治敏感人物。

第40组问题——人脸识别

问题：人脸融合有哪些业务能力？

答：指定人脸、图像融合、黄反识别。

第39组问题——人脸识别

问题：人脸识别采集有哪些注意事项？

答：1.人脸注册环节：如果注册的人脸质量不佳，则会影响注册环节的特征抽取，导致原始注册的人脸信息较差，后面的识别/对比都会受到直接的影响，往往得到的相似度分值，将不会特别准确。

       2.人脸识别/对比环节：因为注册人脸质量不佳，每次的识别/对比都会存在一定的分值误差，往往造成明明是本人却过不去的情况。

第38组问题——人脸识别

问题：什么是身份核验？

答：即1：1对比，判断两张脸的相似度，判断你是你，通常用于需要验证用户身份真实性的场景，如认证对比。

第37组问题——人脸识别

问题：什么是人脸识别的属性分析？

答：即人脸属性分析，基于人脸信息，返回年龄、性别等属性值，通常用于客群分析、娱乐营销等场景，如统计线下客群分布。

第36组问题——人脸识别

问题：人脸识别的应用场景核心分为几类？

答：身份验证、身份识别、属性分析。

第35组问题——人脸识别

问题：人脸对比的典型应用场景有哪些？

答：人证合一验证、用户认证等。

第34组问题——人脸识别

问题：支持哪些图片的人脸对比？

答：生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比。

第33组问题——人脸检测

问题：人脸检测的典型应用场景有哪些？

答：人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。

第32组问题——人体分析

问题：可以识别哪些类型的危险行为？

答：单人-情绪性指人、单人-摔倒、单人-激烈抱怨、单人-砸东西、单人-正常、双人-危险、双人-正常。

第31组问题——人体分析

问题：人像分割适用于哪些场景？

答：拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。

第30组问题——人体识别

问题：可以识别哪些人体静态属性和行为，适用于哪些场景？

答：性别、年龄阶段、衣着、是否戴帽子、是否带眼镜、是否背包、是否使用手机、身体朝向等。支持中低空俯拍视角、人体重叠、遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。

第29组问题——人体分析

问题：人体关键可识别哪些？

答：检测图像中的所有人体并返回每个人的矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包括四肢、脖颈、鼻子等部位。支持多人人脸检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。

第28组问题——图像搜索

问题：商品图片搜索适用于哪些场景？

答：各类B2B、B2C电商平台，相似商品推荐、拍照搜同款或者相似商品。

第26组问题——图像搜索

问题：什么图片类型，适用于相同图片搜索？

答：各种网络图片、实拍图均可。注意连锁图和入库的原图要保持场景一致性。

第26组问题——图片搜索

问题：相似图片搜索适用于哪些场景？

答适用于相似图片的查找、相关内容的推荐场景。

第25组问题——图像搜索

问题：相同图片搜索适用于哪些场景？

答：图片的精确查找、重复图片过滤。支持找到局部内容相同的大图，或适度调整背景和角度的相同图片。

第24组问题——图像搜索

问题：可以进行哪些图像的搜索？

答：相同图像、相似图像、商品图像。

第23组问题——图像识别

问题：图像识别请求格式有哪些？

答：PNG、JPG、JPEG、BMP