深圳福利!百度飞桨AI快车道-推荐系统报名
大和宝玲 发布于2019-08-09 20:43 浏览:460 回复:11
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随着互联网和电子商务的发展,推荐系统应运而生,如今已经广泛应用在新闻推荐、电子商务、娱乐推荐等上。在提升用户使用体验、抢占用户使用时长上,推荐系统也扮演着越来越重要的角色,而点击率(CTR)预估模块是实现内容分发的关键手段。对于拥有海量数据的推荐系统,如何处理拥有自膨胀特点的海量特征数据及实现模型高频率迭代,成为了推荐系统成功的关键。
 
8月17日,AI快车道—推荐系统专场将走进深圳,与您共话推荐系统。本次AI快车道—推荐系统专场将为大家介绍飞桨有效应对超大规模推荐系统处理的海量数据及特征及高频率模型迭代需求的有效机制,分享百度内部搜索、广告、推荐业务实践案例,并针对分布式训练模块提供了高阶Fleet API的设计,以实操课程的形式,使每一位企业开发者都可现场完成一个项目的开发,并在企业内部进行实践测试。
 报名链接:https://iwenjuan.baidu.com/?code=j9drm5 
2019年8月17日13:30-18:00  深圳百度国际大厦,我们不见不散!


 
想与更多的深度学习开发者交流,请加入飞桨官方QQ群:432676488。AI快车道后续的报名信息以及现场学习资料都会第一时间发布在【飞桨PaddlePaddle】公众号上,请大家持续关注:
 
 

往期活动回顾
AI快车道-企业深度学习实战营是百度飞桨(PaddlePaddle)团队面向AI转型、技术升级的企业中一线技术骨干们组织的深度学习技术公开课,支持企业的深度学习技术快速落地应用与人才培养。自4月以来,已经在北京、上海成功举办“特征学习”、“目标检测”、“语义理解技术“等专场,获得很多企业开发者们的支持与赞誉。
 

拒绝纸上谈兵,案例+实战紧密相扣
 
本次课程,将由百度飞桨资深研发工程师进行推荐系统技术全算法解读,对图文推荐、电商推荐、文本信息推荐等产业具体应用进行实际剖析。把多年的工作技术经验沉淀分享出来。并且现场还准备了来自合作伙伴的真实业务数据集,云服务器,直接分布式的点击率预估实验跑起来!
 

AI快车道以企业开发者需求出发,不空谈理论,现场还会有专门的企业QA环节,架构师将针对企业提出的问题,提供专业的一对一技术解答。
 
为了让开发者记忆深刻,现场还准备深度学习的试验环境、工业数据、计算资源,直接来一场CodeLive,真正的所学及所用。技术学习、经验分享,课堂巩固,这才是真正的实战营。
 
如果您具有1年以上深度学习技术经验,了解推荐算法,所在公司有或者即将有推荐算法落地,那还等什么?
 
赶快扫以下二维码报名吧!
 

 
2019年8月17日13:30-18:00  深圳百度国际大厦,我们不见不散!

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共11条回复 最后由rose20135188回复于2019-09-01 16:19
#12rose20135188回复于2019-09-01 16:19:33
#10 大和宝玲回复
有的,http://www.itdks.com/index.php/Act/apply_upgrade/id/3096/mUid/3104597.html
展开

多谢分享。我去看看。

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#11大和宝玲回复于2019-08-29 11:20:22
#9 果断叫小黑回复
感觉交流的时间太短了。也只能听个大概。

现场还问同学要不要留下交流呢,你在现场的群里不?在的话,可以随时联系到我们推荐系统的负责同学,随时交流呀~

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#10大和宝玲回复于2019-08-29 11:18:52
#8 rose20135188回复
有活动现场的视频么?看看视频也不错

有的,http://www.itdks.com/index.php/Act/apply_upgrade/id/3096/mUid/3104597.html

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#9果断叫小黑回复于2019-08-25 13:32:21

感觉交流的时间太短了。也只能听个大概。

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#8rose20135188回复于2019-08-18 17:23:21

有活动现场的视频么?看看视频也不错

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#7rose20135188回复于2019-08-15 22:56:21

啥时候到重庆来举行活动?好期盼哦

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#6灬相随灬回复于2019-08-15 16:46:31

还有2天时间

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#5hellyhua回复于2019-08-15 13:19:55

特区的小伙伴们有福啦

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#4rose20135188回复于2019-08-14 16:23:49

深圳的有福了,可以我太远了。

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#3何必固執回复于2019-08-14 09:13:35

想去看看,只是离的太远了。

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#2大和宝玲回复于2019-08-09 20:50:41

深圳做推荐的小伙伴们一定要报名呀!特地留了高工面对面交流的时间哦·

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