EasyDL助力偲睿科技实现公共空间智能能效管理
AI最前线 发布于2019-10-22 19:30 浏览:803 回复:1
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当一座座楼宇高高耸立入云端时,城市的“现代化”与“高能耗”便同时出现。那么,对于公共空间复杂的“能效管理”问题,该如何像其他用度开支一样精确到“每一项”呢?

通常来讲,如何在场地使用者无感的情况下,尽可能的减少空调,灯光,新风等终端设备运行,既可让场地使用者享受最佳环境,又能降低资源终端设备能源投入,一直是困扰场地经营者的棘手问题。面对该问题,上海偲睿科技基于百度大脑EasyDL——深度学习定制化训练和服务平台进行探索,训练出定制化“物体检测”模型为该问题带来了新的解决方案。

 从传统解决方案来看,为解决该问题通常会依赖两种方式:通过配备各类的传感器,例如温湿度传感器,光照度传感器,人流量统计传感器;或者依靠保安、物业、保洁人员定期关闭设备,以人为干预来实现。但是,这样企业的设备采购成本、人员管理成本都会相应增高,且能效不甚理想。而上海偲睿科技基于百度大脑EasyDL训练出的物体检测模型,则可通过完成“自动场景识别”来辅助公共区域能耗的“自动控制决策”。该方案通过由EasyDL训练出的定制化“物体检测”模型,可让边缘传感器自行精准判断,辨别当前场景中的人数多少、当前窗户窗帘的开关状况、当前人员的聚集密度等,从而更高效智能地给中央灯光控制系统、空调控制系统、窗帘控制系统、新风系统等提供决策输入,并最终有效控制能源投入,使得在人体舒适无感的情况下,完成能效管理的最优化配置。

场景展示及业务决策效果示意图

 
如此,借助人工智能“深度学习”技术提供的洞察力,使实际应用中的运营成本、总体质量、效率收益等各方面受益,正是物联网与人工智能技术相结合的典型应用案例。

百度EasyDL定制化训练和服务平台

借助EasyDL定制化“物体检测”——百度大脑“零算法基础”训练业务定制物体检测模型,偲睿科技用累积的业务训练数据3000余张,迭代32个版本,在短时间内快速完成了智能检测模型的搭建,并特别针对东南亚客户及欧洲客户,优化了暖色光线及对肤色较黑人群的特征识别。对比其原有旧产品模型,EasyDL训练出的模型在同样场景下的识别精度提高了17%,并显著提升空间传感器物体识别的精准度,减少对终端设备(空调,灯光,新风等)的性能要求。整体上,百度大脑的EasyDL定制化物体检测模型在公共开放空间综合识别率达到91%,同时对内存的需求也相应缩减到1G以内,极大地提高了能耗智能管理系统的实用性。使得的敏感场景边缘计算得以以较优的性价比实现。

据了解,该AI模型化产品部署在偲睿科技的实际客户现场后,都极大地降低了保安、保洁、物业人员的巡检次数。对比之前,现在保安、保洁、物业已经完全不需要干预空调,照明,新风等公共设备。与此同时,依赖终端设备端AI的精准输入,加上系统控制,在客户无感的情况下,完成了空调,灯光,新风等的控制,大大降低了场地运营费用及能源消耗费用,切实提高了场地使用者的舒适感。获得了客户方的积极评价。不难看出,偲睿科技提供的以“物联网技术+AI”为核心的智能传感器及数据分析系统,正通过最新的AI技术,结合百度大脑EasyDL和飞桨(PaddlePaddle)平台的助力,更好的实现了“物联化”设备的终端和云端管理、预测、控制与反控。

 

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共1条回复 最后由wangwei8638回复于2019-10-22 20:45
#2wangwei8638回复于2019-10-22 20:45:18

物联网技术+AI将成为未来的新模式

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