【语言与知识主题月】地址识别攻略
才能我浪费99 发布于2019-12-24 21:43 浏览:302 回复:4
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最后编辑于2020-04-01

1.功能描述:

百度地址识别精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息,大幅提升企业效率。

地址信息提取:精准提取文本填单中的地址信息,并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出
地址纠正:针对地址信息中用户填错的省、市、区、街道等字段内容进行辅助纠正
地址补全:结合地图POI数据,帮助补全用户在地址填写步骤中缺失的地理位置信息
姓名信息提取:精准提取文本填单信息中收件人或寄件人的名称,并输出结构化信息
电话信息提取:精准提取文本填单信息中寄件人或收件人的联系方式,并输出结构化信息

2.平台接入

具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证授权:

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
#print (token_content)
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2百度地址识别分析接口调用:

详细说明请参考: https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/vk3pmn49r

说明的比较清晰,这里就不重复了。

大家需要注意的是:
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/address


Python3调用代码如下:

#调用百度地址接口

def address(content):
    token=get_token()
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/address'
    params = dict()
    params['text'] = content
    params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    access_token = token
    
    begin = time.perf_counter()
    url = url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    
    end = time.perf_counter()
    print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
    
    if content:
        content=content.decode('GBK')
        data = json.loads(content)
        #print ('原文')
        #print ('省:',data['text'])
        print ('地址')
        print ('省:',data['province'])
        print ('市:',data['city'])
        print ('区:',data['county'])
        print ('街道:',data['town'])
        print ('详细地址:',data['detail'])
        print ('联系人')
        print ('姓名:',data['person'])
        print ('联系方式:',data['phonenum'])



4.功能评测:

具体效果如下:

5.测试结论和建议

测试下来,整体识别效果不错。百度地址识别的很准确,速度也很快,用起来非常的方便。对于对地址需要快速识别的行业会非常的有帮助。比如可以用于快递单据识别,解析并提取快递单据中的文本信息,标准规范的输出结构化信息,包含姓名、电话、地址,其中地址能够自动将街道及行政区的信息补全,帮助快递或电商企业提高单据处理效率

 

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共4条回复 最后由takdrift回复于2020-04-01 01:54
#5takdrift回复于2020-04-01 01:54:42

请问如何将批量的地址导入识别,然后导出呢?

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#4才能我浪费99回复于2020-01-11 21:06:02
#3 134******14回复
点个赞`

谢谢

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#3134******14回复于2019-12-26 17:58:31

点个赞`

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#2才能我浪费99回复于2019-12-24 21:51:58

经过测试发现效果很好

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