百度AI2019:算力提升
才能我浪费99 发布于2020-01-05 08:58 浏览:348 回复:7
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1. AI 计算架构升级,提供百万 TOPS 的算力

人工智能算法能力快速提升,对算力的要求也越来越高。面对即将到来的 AI+5G 时代,计算将无处不在。

百度大脑全新的 AI 计算架构,通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新,提供百万 TOPS 的强大算力。与此同时,芯片之间、系统之间、设备之间的互相连接,将不同场景中的计算连接在一起,产生更大的计算力。

2. 打造 AI 控制、低 PUE 的云计算中心

百度在建的云计算中心将拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群,其基础设施技术架构世界领先,是数据中心领域首个供电、制冷全分布式预制化数据中心。

基于百度飞桨研发的 AI 控制系统,设计年均 PUE 1.15,基础设施能耗降低70%,每个可用区每年节电超过2亿度,相当于10万户居民一年的用电量。

百度打造智能经济时代的新型基础设施步伐正在加快,支持百度 AI 发挥更大的创新能力和社会经济价值。

百度阳泉智能云计算中心
3. 百度昆仑云服务器上线

2019年12月,基于百度自主研发的中国首款云端全功能 AI 芯片“昆仑”的云服务器正式上线,百度昆仑云服务器为企业和开发者们提供超强的 AI 推理和训练性能,加速 AI 技术与各行各业深度融合的步伐。

百度昆仑云服务器在150瓦功耗下能带来260万亿次定数的 AI 运算,提供 512GB/s 的内存带宽;提供完整的开发工具链,支持用户使用 C/C++开发算子,具有很好的可编程性;提供一套图编译框架 XTCL,能够支持百度飞桨、TensorFlow 和 Pytorch 等主流深度学习框架;支持语音、图像 NLP 等不同的算法模型,其中 ERNIE 模型的性能是 T4 GPU 的三倍以上。


4. 百度鸿鹄芯片量产,专为远场语音交互打造

今年7月,百度发布了专为远场语音交互打造的百度鸿鹄芯片。

鸿鹄芯片的设计,变革传统芯片设计方法,遵循“软件定义芯片”的全新设计思路。

该芯片采用双核 HiFi4 架构,2.8M 大内存,台积电 40nm 工艺,在此硬件规格上,100mW 左右平均工作功耗,即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力,将为车载语音交互,以及智能家居等场景带来更大想象力。鸿鹄芯片流片的同时,即实现了量产。

5. “量脉”实现量子软硬件连接

量子计算被认为是未来计算技术的心脏。

2018年百度成立量子计算研究所,开展量子计算软件和信息技术应用业务研究,致力于量子信息科学中量子技术的研发和储备,重点关注量子架构、量子算法、以及量子人工智能应用。

2019年,我们研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”,可将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列,算法性能较同类工具实现成倍的提升,是实现量子软硬件连接的关键桥梁。

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共7条回复 最后由大手拉小手0123回复于2020-04-26 07:20
#8大手拉小手0123回复于2020-04-26 07:20:43

百度20年的任务也很艰巨

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#7才能我浪费99回复于2020-04-26 07:18:00
#6 自尊心3回复
从0到1确实很不容易

第一步都很关键

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#6自尊心3回复于2020-04-24 14:06:16

从0到1确实很不容易

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#5才能我浪费99回复于2020-04-24 09:20:52
#4 worddict回复
未来百度会成为算力公共平台

AI everywhere

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#4worddict回复于2020-01-16 06:37:36

未来百度会成为算力公共平台

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#3worddict回复于2020-01-16 06:37:11

百度基础设施规划非常好

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#2才能我浪费99回复于2020-01-08 09:19:10

算力平台是AI的基础

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