如果你对人工智能跃跃欲试，不如投身其中，快速掌握技能，成就你的人工智能落地应用。

这里有全面的可视化代码、详细的开发实录、分步骤操作指导，更有应用场景的探讨和畅想，无论你想使用哪一个基础技术方向—语音、人脸人体、OCR、NLP，还是想用个性化的开发平台，全面的配套硬件和端服务，都可以在这里找到使用方法。

丰富的基础技术能力应用，快熟掌握使用方法 

【语音】

语音问答机器人小程序全流程解析：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953177

作者：wangwei8638

利用百度UNIT预置的智能问答技能、语音识别、语音合成以及微信小程序，开发出语音问答机器人。详细介绍小程序功能开发实现过程，分享主要功能实现的子程序模块，全部功能都在小程序客户端完成，不需要服务器，适合个人开发者使用。

【人脸检测】

H5端人脸情绪实时识别攻略

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/942902

作者：荒墨丶迷失

结合众多开发者所困惑和疑问中，找出大家关注的“H5如何实现人脸识别”议题，展开详解，包括人脸检测接口V3版本接口能力，access_token 获取、前端H5的视频采集、得到图片数据，调用百度接口、拿到百度的数据后转化Java实体类，整个流程都有源代码分享，并提供了可视化Demo，包括：年龄、性别、表情、颜值、肤色、情绪等众多面部信息。

这是一个非常方便的操作教程，可直接Copy使用。

【人体分析】

21个骨节点坐标等手部关键点识别，让手部互动更有趣：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954134

作者: 才能我浪费99

对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的所有人手，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。接入使用流程详细操作全解析。

点赞、比心等几十种手势快速识别的代码教程：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943107

作者：busyboxs

识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别24种常见手势，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景。

支持的24类手势列表：拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心（3种）、数字（9种）、Rock、竖中指。

公共交通智能安全方案，存在人体行为风险进行告警：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955898

作者：worddict

通过调用关键代码（Python3）来亲测百度人流量统计、驾驶行为分析、危险行为识别

等技术，通过测试结果反馈出以上技术对公共出行的安全和管理的痛点进行了很好的解决。

如能配套开发对应的管理平台等平台结合起来就可以形成一整套的公交安全运营解决方案，对于提高公交运营的安全性和运营效率会起到极大帮助。

【OCR】

批量图片文字识别应用软件的开发实录：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956185

作者：kohakuarc

详细介绍了由开发的、基于百度AI研发的云猫OCR软件的主要功能，性能评价及核心代码解读。本篇内容分为三部分：第一部分是云猫OCR软件介绍。第二部分是云猫OCR基于百度OCR的具体实现方式说明。第三部分是云猫OCR的使用说明及效果评测。

分步骤详解，快速实现表格内容电子化：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954201

作者：wangwei8638

从接入平台到分析接口文档，多方面展示如何使用表格文字识别技术，对个人、商品、公示内容等纸质信息登记表进行识别，快速实现表格内容的电子化。通过反馈的识别结果，实践证明了用于登记信息的结构化整理和统计，大幅度降低信息电子化工作的人力录入成本，提升信息管理的便捷性。

数字化纸质内容更容易，手写文字识别操作手册：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/945112

作者：让天涯

本文采用C#语言，并利用.Net Core 2.1的开发环境着手，并将百度手写文字识别+iOCR自定义模板文字识别相结合。作者从信息智能化时代的办公和教育场景分析具体业务痛点、场景需求和使用价值，展示介绍了如何智能识别应聘表格内容，并将识别结果填入对应的软件、或是生成相应的EXCEL等电子文档，演示了如何轻松解决应聘信息的录入工作。

【图像识别】

用红酒识别实现百度智能小程序上“品味”红酒：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954058

作者：756665228

如何识别市面上成千上万种不同品牌、地域、特性和年份的红酒？哪又如何创建自己专属的百度智能识酒小程序？快看，为你直接奉上两篇描述清晰，代码齐全、步骤简单的详细教程。让你稍微动动手，就胜过无数老酒友~

【车辆分析】

未系安全带、双手离开方向盘等5种典型驾驶行为分析的应用解析：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955828

作者：让天涯

通过详细代码教程，对于输入的一张车载监控图片（可正常解码，且长宽比适宜）进行实际解析。不仅展示了可识别图像中是否有人体（驾驶员）以及识别属性行为，还对使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘和视线未朝前方等5种典型行为姿态做出实例测试演示。

车流量统计（动态版）全代码接入流程：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943737

作者：wangwei8638

车流统计（动态版）技术能为我们返回图像中车辆的类型和坐标位置，以及运动轨迹，主要应用于智慧交通领域。可方便监控城市道路交通情况，实现拥堵预警。本篇案例对选取的车辆场景所返回的识别结果准确，车辆分类基本正确。需要特别注意的是，对于远处车辆的识别会在一定程度上受到图片质量等因素的影响。

车辆外观损伤识别API的调用使用攻略，辅助车险等场景快速定损：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943778

作者：wangwei8638

通过一篇车辆外观损伤识别API调用的使用攻略，带你还原如何帮助车主或保险定损人员对上传的车损照片自动识别受损部件及损伤类型，感受快速在线定损的新实践，快来试试吧！

【NLP】

运用NLP新闻摘要等接口，实现AI播音员：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953228

作者：wangwei8638

利用百度新闻摘要能力、文字识别、语音合成以及微信小程序，通过快速抽取新闻摘要内容并进行语音播报，让AI做回新闻主播！本文主要介绍小程序功能开发实现过程，分享主要功能实现的子程序模块。

【内容审核】

通过界面化的操作，实现您业务审核需求：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955954

作者：让天涯

本文采用C# 语言，开发环境为.Net Core 2.1，通过在线API接口的方式实现在线亲测一站式内容审核平台。该平台不仅可以进行图片审核，还能够进行文字审核，并且审核的内容、严谨度、时间段等都可以自己进行相应的调整，自定义程度高，配置也不算复杂，只要设定好相应的策略，就基本可以直接拿来使用了。

功能强大的开发平台，易学易用 

【EasyDL专业版】

EasyDL专业版物体检测应用方法：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956479

作者：才能我浪费99

在本次的EasyDL专业版评测中，采用了邮递车、消防车两种车辆。通过代码图例，向大家展示了优秀的测试结果。不仅能将EasyDL图形开发的易用性及编程的灵活性结合在一起，还可将实际的控制权交还给了客户，让他们能更加灵活的使用深度学习技术，激发出无限的可能。

【iOCR】

iOCR财会版，建立图片文字Key-Value对应关系，实现对相同版式图片的结构化识别：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956078

作者：才能我浪费99

iOCR财会票据识别内置了7种票据格式，而如何对其他的票据识别（例如：机票行程单）呢？本文通过介绍百度iOCR自定义模板文字识别，用户针对未预置且版式固定的票据单据只需上传一张模板图片即可自助制作模板。

 配套的硬件及端生态，满足更多场景应用需要 

【EasyEdge】

EasyEdge生成端计算模型，并集成到手机APP的操作方法：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956464

作者：wangwei8638

本文详细介绍了EasyEdge生成端计算模型，并集成到手机APP的流程。基于MobileNet 的SSD模型，仅用时2分种即为大家生成了端计算模型并获取SDK。

【远场语音识别套件】

远场语音识别套件的开箱入门应用：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943772

作者：goJhou

作者通过图文+代码的形式，详细亲测三款最新的百度远场语音开发套件。在本次产品的规格中的三种配置依次是：6+1环形麦阵列、4mic线性阵列以及3mic三角阵列，赶快来看它们各自不同的应用场景效果吧！

语音识别远场开发套件应用，家电控制等场景更流畅：

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955801

作者：让天涯

本文的测试环境为Ubuntu 16.04 64ibt 虚拟机，开发平台是RK3308。以图文代码为实例，亲测了语音识别远场开发套件的7mic阵列套件。

【Edgeboard】

Edgeboard高性能计算卡全面测试及使用方法：

开箱与上手：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/945110

CIFAR10分类模型：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/950754

Mobile-SSD：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953176

性能评测：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953163

作者：Litchll

本文从零开始在PaddlePaddle中训练多分类模型并进行嵌入式部署，到为了增加了不同输入维度而训练Mobilenet-SSD模型，再到训练出ResNet模型，并在2个AIStudio CPU与1个Edgeboard的环境中进行性能的对比。为大家详细展示了Edgeboard高性能计算卡的多项强大之处。

欢迎体验百度AI服务：ai.baidu.com