这个归一化的公式大家见过吗?
173******41 发布于2020-03 浏览:1915 回复:18
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最后编辑于2020-05

这个是官网课程的公式:

平时用的归一化公式是:x=(x-min)/(max-min),这里是(x-平均值)/(max-min),

用了课程的方法,显示数据,发现取值并不在[0,1)之间:

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共18条回复 最后由进985回复于2020-05
#19进985回复于2020-05

这个最终范围是-1到1吧,应该也可以自我感觉

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#18189******30回复于2020-03
#17 189******30回复
比如我又两个数据 0,100,标准化后为-1,1.再取abs两个数据就都变成1了,对应元数据就是100,100了。
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比如我有两个数据 0、100,标准化后为-1、1。再取abs两个数据就都变成1了,对应原数据就是100、100了。

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#17189******30回复于2020-03
#14 西南交大开源回复
如果有正数  也有负数   取个abs就行

比如我又两个数据 0,100,标准化后为-1,1.再取abs两个数据就都变成1了,对应元数据就是100,100了。

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#16189******30回复于2020-03
#14 西南交大开源回复
如果有正数  也有负数   取个abs就行

如果数据有正有负,取个abs是不是改变数据分布了?

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#15189******30回复于2020-03
#13 西南交大开源回复
没影响

这个理解了。

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#14西南交大开源回复于2020-03
#13 西南交大开源回复
没影响

如果有正数  也有负数   取个abs就行

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#13西南交大开源回复于2020-03
#11 189******30回复
全是负数的目的是什么,能加速优化么?还是没影响?

没影响

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#12鹿鼎记肯定回复于2020-03
#11 189******30回复
全是负数的目的是什么,能加速优化么?还是没影响?

最大值和最小值是对称的,不过一般标准化用的多一点

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#11189******30回复于2020-03
#4 西南交大开源回复
减最大值其实也行

全是负数的目的是什么,能加速优化么?还是没影响?

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#10189******30回复于2020-03

减去最小值后数据就会全部是正数

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#9189******30回复于2020-03

减去平均值就能使数据正负数平衡了。

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#8鹿鼎记肯定回复于2020-03
#7 9IUIUIY回复
请问这个是不是想搞标准正态分布的类似 均值是0 方差为1

不是,只是单纯缩放特征。正态分布是(x - mean)/ std

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#79IUIUIY回复于2020-03

请问这个是不是想搞标准正态分布的类似 均值是0 方差为1

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#6鹿鼎记肯定回复于2020-03

如果向保证(0,1)之间,可以试试(x - min)/ (max - min)

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#5鹿鼎记肯定回复于2020-03

如果你仔细观察就会发现,maximums[i]和minimums[i]中的值是axis=0,即列上的值,所以很有可能某一个特征减去最大最小成了负数,但是最终的结果一定在(-1,1)之间,举个例子吧:

假设我们的数据如下,最后一列是y,其他列代表x的一个特征

面积  年龄  是否朝南  楼层数  价格

100   10           1           3     100W

200     5           0           5     300W

300     1           1          3      800W

以面积100为例,(100 - mean)/ (max - min)= (100 - 200)/ (300 - 100) = -0.5

 

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#4西南交大开源回复于2020-03

减最大值其实也行

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#3173******41回复于2020-03
#2 BadDay_回复
load_data()函数看看?

load_data()函数主要步骤就是那个归一化,但是不理解那个公式那个变量是平均值而不是最小值

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#2BadDay_回复于2020-03

load_data()函数看看?

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