在AI Studio学习自然语言处理的一点心得
XM1436gr 发布于2020-03 浏览:1481 回复:0
0
收藏

       疫情期间宅在家里办公,很多工作陷入了停滞,不过也算是塞翁失马焉知非福吧,终于能有更多的时间去给自己充电,同时这也是我第一次尝试通过网络直播的形式学习人工智能知识,之前都不知道花了多少钱买深度学习的书,就喜欢躺床上静静的学(ZI)习(NUE),主要还是很难有一整段时间能完整地听老师讲。这次第一次上网课,体验上确实和看书有非常直观的差别。首先就是视频课非常非常的生动,深度学习尤其是NLP本来就是又复杂又晦涩,不管是看书还是看帖子,总是很难用文字把技术细节讲清楚,自己被搞得云里雾里的,视频直播就很好的避免了这个问题。再有就是这个形式还有老师实时在线答疑,也是看书无法比拟的。

      说到paddlepaddle这个框架本身,其实身为一个通信学渣,人工智能本来算是玩儿票,也真是不好意思评头论足。不过呢,虽然很渣可是其他的一些深度学习框架,tensoflow,pytorch,包括keras也都用过,所以也简单说说使用感受吧。首先性能上呢接触时间还短不是很好对比,据说飞浆在NLP模型上的训练速度是要秒杀其他框架的,这点在模型库的规模上也能侧面印证,NLP模型的规模非常大,而且ERNIE在中文任务上的性能真的是杠杠的。然后API方面,最直观的感受就是飞浆是一个集tensorflow和pytorch优点的设计。飞浆的静态图编程刚开始的时候确实是各种不适应,现在稍微熟一点了感觉其实还是很方便的哈哈。最后说一个不是缺点的缺点吧,因为keras的API真的是非常非常的直白,所以的tensorflow引入tf.keras以后有点儿懒人神器的意思了,所以呢,飞浆如果可能的话也给我等脑子不好使的人设计一个像keras这么简单的API就赞了哈哈。

        

收藏
点赞
0
个赞
TOP
切换版块