疫情期间宅在家里办公，很多工作陷入了停滞，不过也算是塞翁失马焉知非福吧，终于能有更多的时间去给自己充电，同时这也是我第一次尝试通过网络直播的形式学习人工智能知识，之前都不知道花了多少钱买深度学习的书，就喜欢躺床上静静的学（ZI）习（NUE），主要还是很难有一整段时间能完整地听老师讲。这次第一次上网课，体验上确实和看书有非常直观的差别。首先就是视频课非常非常的生动，深度学习尤其是NLP本来就是又复杂又晦涩，不管是看书还是看帖子，总是很难用文字把技术细节讲清楚，自己被搞得云里雾里的，视频直播就很好的避免了这个问题。再有就是这个形式还有老师实时在线答疑，也是看书无法比拟的。

      说到paddlepaddle这个框架本身，其实身为一个通信学渣，人工智能本来算是玩儿票，也真是不好意思评头论足。不过呢，虽然很渣可是其他的一些深度学习框架，tensoflow，pytorch，包括keras也都用过，所以也简单说说使用感受吧。首先性能上呢接触时间还短不是很好对比，据说飞浆在NLP模型上的训练速度是要秒杀其他框架的，这点在模型库的规模上也能侧面印证，NLP模型的规模非常大，而且ERNIE在中文任务上的性能真的是杠杠的。然后API方面，最直观的感受就是飞浆是一个集tensorflow和pytorch优点的设计。飞浆的静态图编程刚开始的时候确实是各种不适应，现在稍微熟一点了感觉其实还是很方便的哈哈。最后说一个不是缺点的缺点吧，因为keras的API真的是非常非常的直白，所以的tensorflow引入tf.keras以后有点儿懒人神器的意思了，所以呢，飞浆如果可能的话也给我等脑子不好使的人设计一个像keras这么简单的API就赞了哈哈。