2020年、武汉疫情的突然爆发，让我们再一次见证了中华儿女守望相助、勇毅担当的一面。疫情期间，一批又一批的逆行者迎难而上，奔赴抗“疫”一线；无数的防控物资从各个方向涌向疫区，大家以爱为盾，筑起防护墙。

虽然疫情肆虐，可是生活还要充满希望，只有正视现实，我们才能早日迎来拐点。在迎来拐点之前，如何在保障人们正常工作生活的同时，减少人与人之间的接触值得我们深思与努力。

针对此次疫情特点，百度AI开放平台在自身AI技术方面做了诸多研究与创新，打造多项有利于疫情防控的技术研究，方便大家疫期的实现更多的应用场景。

今天要给大家带来一篇干货满满的文章——如何快速训练出口罩识别的模型，便于在视觉层面调用和识别重点防疫的人群

一、访问EasyDL平台

访问easyDL平台的地址：https://ai.baidu.com/easydl/  ，创建物体检测

二、创建新的模型
注意：需要输入模型名称和描述，名称可支持中文（这个很赞，某厂的就不支持）。

三、创建数据集，上传数据

我们可以直接在数据集中，上传口罩人群数据，可直接上传压缩包（这个也非常nice）

上传成功后，会提示数据正在处理中，只需耐心等待就可以啦！！其实很快 （5-10分钟就完成了，100张图片的数据）

四、数据标注（核心部分，会影响训练效果）

1、创建标签，mask为正确戴口罩，unmask为不正确戴口罩或者未戴口罩

2、选择数据集，进行标注

3、在标注过程中，大家要按照规范来框选

五、模型训练

选择模型训练时，请注意选择口罩检测专用，并最新版本需要至少2个标签。

添加2个训练标签后，可以直接开始训练

如果没有添加2个，则系统提示参数错误（提示的不是很明显）

训练时长大概10多分钟

六、模型评估及效果测试

这是模型训练完成以后，得到的完整评估数据

大家可以看到测试效果是非常好的，准确率也是非常的高

但是依然有一些问题也已经反馈给小编同志了～

总之整个训练的步骤也非常清晰明了，本次亲自体验非常的给力！

口罩数据包也分享给大家：链接:https://pan.baidu.com/s/1VlMtZ1B1syS8QyeGPZqJyw 密码:tnh1

欢迎大家也一起来体验EasyDL口罩识别的模型训练