AI战疫【百度大脑新品体验】EasyDL口罩识别
荒墨丶迷失 发布于2020-04-09 13:54 浏览:392 回复:1
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最后编辑于2020-04-17

2020年、武汉疫情的突然爆发,让我们再一次见证了中华儿女守望相助、勇毅担当的一面。疫情期间,一批又一批的逆行者迎难而上,奔赴抗“疫”一线;无数的防控物资从各个方向涌向疫区,大家以爱为盾,筑起防护墙。

虽然疫情肆虐,可是生活还要充满希望,只有正视现实,我们才能早日迎来拐点。在迎来拐点之前,如何在保障人们正常工作生活的同时,减少人与人之间的接触值得我们深思与努力。

针对此次疫情特点,百度AI开放平台在自身AI技术方面做了诸多研究与创新,打造多项有利于疫情防控的技术研究,方便大家疫期的实现更多的应用场景。

今天要给大家带来一篇干货满满的文章——如何快速训练出口罩识别的模型,便于在视觉层面调用和识别重点防疫的人群

 

一、访问EasyDL平台

访问easyDL平台的地址:https://ai.baidu.com/easydl/  ,创建物体检测

 

二、创建新的模型
注意:需要输入模型名称和描述,名称可支持中文(这个很赞,某厂的就不支持)。

 

三、创建数据集,上传数据

我们可以直接在数据集中,上传口罩人群数据,可直接上传压缩包(这个也非常nice)

上传成功后,会提示数据正在处理中,只需耐心等待就可以啦!!其实很快 (5-10分钟就完成了,100张图片的数据)

四、数据标注(核心部分,会影响训练效果)

1、创建标签,mask为正确戴口罩,unmask为不正确戴口罩或者未戴口罩

2、选择数据集,进行标注

3、在标注过程中,大家要按照规范来框选

 

五、模型训练

选择模型训练时,请注意选择口罩检测专用,并最新版本需要至少2个标签

添加2个训练标签后,可以直接开始训练

如果没有添加2个,则系统提示参数错误(提示的不是很明显)

训练时长大概10多分钟

 

六、模型评估及效果测试

这是模型训练完成以后,得到的完整评估数据

 

大家可以看到测试效果是非常好的,准确率也是非常的高

但是依然有一些问题也已经反馈给小编同志了~

总之整个训练的步骤也非常清晰明了,本次亲自体验非常的给力!

口罩数据包也分享给大家:链接:https://pan.baidu.com/s/1VlMtZ1B1syS8QyeGPZqJyw 密码:tnh1

欢迎大家也一起来体验EasyDL口罩识别的模型训练

 

 

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共1条回复 最后由果断叫小黑回复于2020-04-17 09:52
#2果断叫小黑回复于2020-04-17 09:52:33

厉害厉害、

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