求一份基于paddle1.7版手写数字识别案例
风样V男子 发布于2020-04-27 17:15 浏览:176 回复:8
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求哪位前辈分享一份基于paddle 1.7 的 手写数字识别案例,谢谢!

已尝试把官网案例中的fc函数改成Linear函数后,下面的不知道怎么改了,卡在交叉熵损失函数这

如:

#使用交叉熵损失函数,描述真实样本标签和预测概率之间的差值
cost = fluid.layers.cross_entropy(input=predict, label=label)

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共8条回复 最后由西南交大开源回复于2020-05-09 09:55
#9西南交大开源回复于2020-05-09 09:55:37

稍微进阶之后看后面整个一个系列的内容

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#8西南交大开源回复于2020-05-09 09:54:40

看看这个  https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/341639

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#7风样V男子回复于2020-05-07 23:30:13
#6 189******30回复
【下面是我写的一些小贴,有空可以fork玩玩(项目列表)】 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(上) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059) 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(下) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256) 一文帮你理解用Paddle训练模型的原理1-手写回归模型 (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/367090) 一文帮你理解用Paddle训练模型的原理2-权值可视化(VisualDL) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954) 来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563
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好的,感谢,感谢

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#6189******30回复于2020-05-01 13:24:41

【下面是我写的一些小贴,有空可以fork玩玩(项目列表)】

训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(上) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059)

训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(下) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256)

一文帮你理解用Paddle训练模型的原理1-手写回归模型 (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/367090)

一文帮你理解用Paddle训练模型的原理2-权值可视化(VisualDL) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954)

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#5189******30回复于2020-05-01 13:24:24

当时我也卡在这里,动态图里用Linear代替了FC,需要指明输入的维度。但后面一执行到求loss就出错。

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#4西南交大开源回复于2020-04-28 21:13:50

官方文档就有

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#3风样V男子回复于2020-04-27 22:03:36
#2 choleraa回复
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78958
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谢谢!可以了

但是需要把spyder关掉后重启,否则在 hidden1 = fluid.layers.fc(input=input, size=100, act='relu') 会报如下错误:

C++ Call Stacks (More useful to developers): -------------------------------------------- Windows not support stack backtrace yet.

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#2choleraa回复于2020-04-27 17:17:55

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78958

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