虽然工作压力比较大，各方面都比较局促，但是看到“Python小白逆袭大神”这种口号，还是没经得起诱惑，参加了这个打卡营。

记忆力“逆袭大神”这种事，只有在大神犯晕、伪神穿帮、巨神扮小白，以及小白物理上给了大神一闷棍的情境下出现过，但是谁还没有个美好的梦想啊，万一看别人实现了呢？反正进打卡营又不考T、考G考人民币，厚着脸皮上呗。

本次课表及内容如下：

课节1: 前置课程
	[项目]AI Studio基本操作(一) Notebook篇
课节2: Day1-人工智能概述与入门基础
	[项目]python基础
	[文档]人工智能概述与入门基础
	[视频]开营介绍
	[视频]理论：人工智能概述与入门基础
	[视频]实践：Python基础
课节3: Day2-Python进阶
	[项目]Python进阶练习
	[文档]深度学习实践平台与Python进阶
	[视频]视频：Python进阶实践
课节4: Day3-人工智能常用Python库
	[项目]深度学习常用Python库介绍
	[文档]深度学习常用Python库
	[视频]视频：四种深度学习常用Python库
课节5: Day4-PaddleHub体验与应用
	[项目]PaddleHub体验
	[项目]PaddleHub之《青春有你2》进行二分类
	[文档]PaddleHub体验与应用
	[项目]PaddleHub体验-New
	[视频]PaddleHub体验与应用-2
	[视频]PaddleHub体验与应用-1
课节6: Day5-EasyDL体验与作业发布
	[文档]EasyDL体验与作业发布
	[视频]视频：EasyDL体验与作业
课节7: Day6-PaddleHub创意赛发布
	[视频]PaddleHub创意赛发布+作业解析

 说是7天，但实际只有5天有视频，结合作业来看：

Day1-Python基础练习
Day2-《青春有你2》选手信息爬取
Day3-《青春有你2》选手数据分析
Day4-《青春有你2》选手识别
Day5-综合大作业

前置课程就是开课之前自学的。

第一天讲的是人工智能概述和python基础，很简单。作业两个，第一个是输出乘法口诀，要求根据示例输出，猜出打印方式为 print("%d*%d=%d"%(j,i,i*j),end='\t')；第二个是查找指定文件，考察会不会用os.walk。

第二天是Python进阶，学习深了一丢丢儿，作业容易了一些，是爬《青春有你2》节目的选手信息，框架里已经写了爬文字信息的代码，要求补全爬照片的代码。我先拿每个选手的百度百科相册封皮试了一下，109张很快；第二版，抓选手的默认相册的内容图，粗心了，抓了482张缩略图；第三版抓选手的默认相册的内容大图，还是482张；第四版，找到选手对应的全部图册链接，抓全部相册所有图片。这时发现，每个相册只能抓下30张图，超过的是ajax加载，不在页面里，于是找到了ajax请求。当时太晚了，先睡了，到第二天看群里记录，有人发现了不加后缀取到的不仅是大图而且没水印。于是综合修改，最后抓到1541张。

第三天，讲numpy等4个常用库，作业是画图，示例是柱状图，自己实现饼图，于是到matplotlib上翻找例子，然后修改一下。难度貌似提高了，实际工作量少了，算是休息一天。

第四天，讲paddlehub的有趣应用例子，作业要求用自己爬取的图片做成数据集训练，最终得分与识别结果相关。我先把爬的图都放进去跑了一遍，正确率60%，看了下识别错误的那两名选手的训练数据，马上意识到问题了，一个是只有4张图，另一个是一堆合影。于是打开搜索引擎，搜了一堆图，扔到文件夹里。这时群里有人抱怨选手淘汰早照片就少，开玩笑说把测试集放到训练集里肯定acc100%，吓我一跳，赶紧检查了一下，把漏进去的2张照片删了。然后跑出acc 0.8。看了下，发现还是数据质量的问题，清理了电视剧招贴画和一人没有的海报，全部通过。然后手痒，自己做了个增强的函数，纯PIL的，开跑之后，开始acc 0.8，后来上蹿下跳，低至 0.4 。没想明白，没敢保存结果。后来想明白了，旋转的时候，背景是黑的，和某些选手的暗色背景有点类似。paddle熊孩子不学好，过拟合了。

第五天，老师讲了EasyDL，懒人福利，上传少量样本即可获得很好的效果。作业突然加大难度和工作量，要求爬取爱奇艺上《青春有你2》留言评论，统计高频词，还有就是用paddlehub自动审核内容。靠老师直播视频和后来挂出的视频（很模糊），大概知道了用jieba.lcut、plt.bar、WordCloud、hub.Module(name="porn_detection_lstm").detection来实现，有些细节没看清，但是第一步爬评论算是有门道了。第二天，放全屏随时拷屏（这算是良知的堕落还是学渣的哀伤？），搞出来了一看，啥乱七八糟的？然后做了个词语修正，把明显输错了名字的给纠正一下，提交第二版。下班后又觉得应该把柱状图弄成横着的，可是中文打印出来都是方格，搞定了已经过了最后提交时间，只好在这里放出来了。

总的来讲，这次的课程偏重数据准备和预处理，适合在互联网这个大池子里摸鱼的同学，也适合炼丹底子厚，想体验一下采药的同学。

DL是个系统工程，成分多样、结构复杂，每个人其实都有机会成为自己那个领域的大神，专注做好就有希望。小白逆袭大神？反正我信了。借用热词词频最高的两个字，送给每一个人，也送给自己：加油！