飞桨7日课程 Python小白逆袭大神 结营心得
fightgod2004 发布于2020-04-29 11:43 浏览:183 回复:1
0
收藏
最后编辑于2020-04-29

前言:认识飞桨是再去年的时候,无意中看到百度有这方面的在线教程,就关注了其中的一些课程,加入了飞桨群,但是底子太差,没有继续进行学习。今年再群里看到有一个面向基础的7日课程,就愉快的入坑了~~~

这次的课程设计的确实非常贴心,结合ai sutdio的线上环境可以让零基础的人也没压力的体验 AI 的乐趣。

正式开课之前,班主任先发布了前置课程,主要是介绍线上环境的,可以帮助大家更好的熟悉线上的环境和一些工具的使用。我因为之前了解过,所以这个是没什么压力的^_^

第一天的课程是对人工智能概述与入门基础。主要介绍了人工智能的发展及飞桨的一些介绍;然后就是python语法的基本介绍了,对于没有接触过python的同学,强烈建议跟着一起学习一下。学过的同学可以再关注一下,看看有没有可以优化的地方。我之前也简单看过python的相关知识,所以感觉第一天的课程还是比较轻松愉快的,包括完成作业的时候,于是用非常LOW的方法实现了 homework,还洋洋自得 so easy。但是第二晚上文老师讲解作业的时候,才发现自己写的代码时多么的不简洁,当老师用一行关键代码实现了乘法表输出,才意识到自己的差距再哪里。

                                                        (自己实现的代码)

 

 

                                                  (老师实现的代码)

第一天作业就被小小的教训了一下,以后的课程再也不敢小觑,老老实实的上课,完成作业,后面几天的作业才发现实现作业的痛苦,虽然老师前一天已经解析过作业的实现思路,但是自己上手实现的时候,才发现了很多不能顺利解决的点,各种查资料,磕磕绊绊的完成了作业。但是也学习到了很多python 的基本知识。

印象最深的就是选手识别的作业,这个相当于前几天课程的综合运用,需要根据指定选手的名字从网上下载选手的图片,需要进行模型的训练(其实就是调整3种参数的过程),然后识别老师指定的图片的结果。这是作业做的最长的一次,从早上九点开始,一直到晚上7点半才完成模型的训练,第一次成功识别出所有选手的时候,都感觉虚脱了。

最后一天的作业相对就比较有意思了,实现了柱状图、分词、词云、语义分析…….

  当完成了所有的作业,再回顾这几天历程,感觉前所未有的充足:晚上上课,白天找资料写作业。通过这7天的课程,学习到了 python 的进阶知识,接触到了python 最常用的4大工具(确实很方便,也很简洁),学会了快速数据统计、生成图表、生成词云图。使用飞桨提供的模型,相当简单的可以实现各种繁复的操作,比方说 一键抠图(虽然我没有跑成功),物体识别、图片分析、词性分析…….

   7天的课程结束了,但是知识留下了,期待下一次的重逢。

收藏
点赞
0
个赞
共1条回复 最后由鹿鼎记肯定编辑于2020-04-29 11:50
#2鹿鼎记肯定回复于2020-04-29 11:49:13

赞~

0
TOP
切换版块