pytorch深度学习框架的事件检测模型:
基于CNN的模型中,评价指标已经可以达到要求;现在要进一步提高评价指标 所以现在需要在卷积神经网络的词向量后面拼接上依存句法信息,依存句法信息我已经从数据集中提取到文件中了,请问如何把这些信息加到模型之中(把文件中提取的依存信息变成一维的向量特征)?
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