百度深度学习7日打卡营--飞桨使用心得
wangwei8638 发布于2020-05 浏览:1789 回复:5
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最后编辑于2022-04

       首先,感谢度深度学习7日打卡第六期的主办方和精英教师团队的老师们,能够提供如此高效快捷的人工智能学习课程。其次,赞扬一下百度AI Studio平台所提供的视频+源码+文档+免费GPU算力的一条龙式在线教育服务,尤其是免费GPU算力,为想深入学习人工智能而缺乏硬件基础的同学提供了极大的便利。

       前几期课程由于各种原因没有参加,这次终于有空闲完成了一次完整的课程,还是有很大的收获。

       比如说以下几个方面:

       1.掌握Python的基础语言、进阶知识和常用的深度学习库,能够利用Python爬取数据并进行可视化分析
       2.掌握深度学习预训练模型工具PaddleHub的使用及自制数据集
       3.了解百度AI技术在CV、NLP等领域的应用等

       由于前期有过python爬虫的相关项目经验,所以前面几天的课程作业完成起来还比较轻松,但Day5的大作业还是相对较难。中文字体显示部分遇到一些波折,多方查正后得以解决。见下方代码:

simhei.ttf下载链接失效,需要自己找到该文件并上传(用系统自带的字体库),

#!wget https://mydueros.cdn.bcebos.com/font/simhei.ttf # 下载中文字体

!mkdir .fonts

# 复制字体文件到该路径

!cp simhei.ttf .fonts/

!cp simhei.ttf /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

!rm -rf .cache/matplotlib


绘制词云统计表时加入如下代码:

#设置显示中文

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定认字体

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 


显示效果:

        结营后续还有追加的创意赛,有空的话也会参加,再次感谢授课老师们和主办方,会一如既往地支持,希望活动办的越来越好!

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共5条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#6189******30回复于2020-05

你在社区写的帖子很有意思啊~~

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#5wangwei8638回复于2020-05
#3 189******30回复
来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563 【一些项目,有空可以fork玩玩】 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(上) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059) 训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(下) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256) 一文帮你理解用Paddle训练模型的原理1-手写回归模型 (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/367090) 一文帮你理解用Paddle训练模型的原理2-权值可视化(VisualDL) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954)
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#4wangwei8638回复于2020-05
#3 189******30回复
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#3189******30回复于2020-05

来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563

【一些项目,有空可以fork玩玩】

训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(上) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059)

训练数据太少?过拟合?一文带你领略“数据增长魔法”(下) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256)

一文帮你理解用Paddle训练模型的原理1-手写回归模型 (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/367090)

一文帮你理解用Paddle训练模型的原理2-权值可视化(VisualDL) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954)

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#2189******30回复于2020-05

收获满满~~

加油~~共同进步~~

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