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如何图形化飞桨的模型,NEON是否支持
txt2txt 发布于2020-05 浏览:1363 回复:0
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如何图形化飞桨的模型,NEON如何支持

1、在模型设计和论文写作中,模型可视化还是需要的。

2、经查在NEON中,不支持飞桨的模型。如,https://github.com/lutzroeder/netron

 

3. 具体在飞桨中的模型是否有viewer,难道都要转成tf的pd才行吗

参考:

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), Darknet (.cfg), MXNet (.model, -symbol.json), ncnn (.param) and TensorFlow Lite (.tflite).

Netron has experimental support for TorchScript (.pt, .pth), PyTorch (.pt, .pth), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), MediaPipe (.pbtxt), ML.NET (.zip), MNN (.mnn), OpenVINO (.xml), PaddlePaddle (.zip, __model__), scikit-learn (.pkl), Tengine (.tmfile), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt, .ckpt, .index).

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