Paddle内置的数据集读取函数哪里找?
189******30 发布于2020-05 浏览:3535 回复:25
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我用过读取mnist数据集的函数。如果用其他数据集的怎么找?文档搜索什么关键字?或再那个分类下?

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共25条回复 最后由189******30回复于2020-05
#26189******30回复于2020-05
#25 鹿鼎记肯定回复
我们老师教的用knn实现验证码识别/捂脸

根红苗正~~

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#25鹿鼎记肯定回复于2020-05
#24 189******30回复
在线的课程,还是学校的课?如果在线的给个链接

我们老师教的用knn实现验证码识别/捂脸

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#24189******30回复于2020-05
#21 鹿鼎记肯定回复
这应该是一个生成验证码的库,我也是老师前几天跟我们讲课的时候才知道的,gan的话可能还得自己训练了,这个可能不大行
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在线的课程,还是学校的课?如果在线的给个链接

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#23155******47回复于2020-05
#10 189******30回复
有这个还是方便,新版也能用这个~~~

这个好用

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#22189******30回复于2020-05
#21 鹿鼎记肯定回复
这应该是一个生成验证码的库,我也是老师前几天跟我们讲课的时候才知道的,gan的话可能还得自己训练了,这个可能不大行
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有意思,玩玩

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#21鹿鼎记肯定回复于2020-05
#20 189******30回复
这恶搞生成的数据能用来训练么?

这应该是一个生成验证码的库,我也是老师前几天跟我们讲课的时候才知道的,gan的话可能还得自己训练了,这个可能不大行

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#20189******30回复于2020-05
#19 189******30回复
我觉得这个能当gan用么?

这恶搞生成的数据能用来训练么?

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#19189******30回复于2020-05
#16 鹿鼎记肯定回复
参考一下这个:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/495645
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我觉得这个能当gan用么?

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#18189******30回复于2020-05

这个生成验证码的库用来训练效果怎么样?这可真是“对抗”生成的网络了

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#17189******30回复于2020-05
#16 鹿鼎记肯定回复
参考一下这个:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/495645
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这个库有意思

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#16鹿鼎记肯定回复于2020-05
#15 陈道哲回复
你好,具体函数是怎么写的,怎么通过引用文件夹里的数据集路径来获取reader
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参考一下这个:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/495645

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#15陈道哲回复于2020-05
#13 鹿鼎记肯定回复
自己做一个reader把./data里的数据集读进来就可以了

你好,具体函数是怎么写的,怎么通过引用文件夹里的数据集路径来获取reader

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#14189******30回复于2020-05
#13 鹿鼎记肯定回复
自己做一个reader把./data里的数据集读进来就可以了

恩,可能现在框架全面开花,让小伙伴儿们自己处理数据了。

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#13鹿鼎记肯定回复于2020-05
#12 189******30回复
能说细点儿么?或给个相关的文档链接

自己做一个reader把./data里的数据集读进来就可以了

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#12189******30回复于2020-05
#11 鹿鼎记肯定回复
现在的数据集和以往的大不相同,如果要读数据的话直接引入数据集就可以了

能说细点儿么?或给个相关的文档链接

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#11鹿鼎记肯定回复于2020-05

现在的数据集和以往的大不相同,如果要读数据的话直接引入数据集就可以了

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#10189******30回复于2020-05
#7 鹿鼎记肯定回复
[图片] https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/api/zh/0.12.0/data/dataset.html
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有这个还是方便,新版也能用这个~~~

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#9189******30回复于2020-05
#5 xiaohongyd回复
[图片]   如上图。左边的案例会对应有数据集API介绍说明。例如手写数字识别:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/user_guides/simple_case/recognize_digits/README.cn.html#id8
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谢谢

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#8189******30回复于2020-05
#6 鹿鼎记肯定回复
没记错的话,这个是在上古版本的paddle有

多谢打开“卷轴”

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#7鹿鼎记肯定回复于2020-05

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/api/zh/0.12.0/data/dataset.html

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