1.功能描述:
百度人像分割功能,识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,适应单人自拍、多人体、复杂背景、各类人体姿态;广泛应用于人像抠图美化、照片背景替换、证件照制作等娱乐互动场景。
人像分割(证件照版)开放邀测,发丝级精细抠像,一键制作证件照。针对自拍类单人图片,先基于人脸检测、人体关键点定位,裁剪出符合证件照场景的人像图片(头肩上半身),对裁剪后的图片进行发丝级精细化分割;接口返回裁剪后的原图、分割结果灰度图、合成的黑底效果图,并输出人脸框坐标、关键点坐标、人像姿态(正脸/侧脸/正肩/侧肩等)等辅助信息,便于筛选结果、二次开发。
2.平台接入
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略(Python3)及评测
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】
#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
#print (token_content)
if token_content:
token_info = json.loads(token_content)
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.2百度人脸检测接口调用:
详细说明请参考: https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/Qka6rjc93
说明的比较清晰,这里就不重复了。
大家需要注意的是:人脸检测
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg_photo
Python3调用代码如下:
#保存图片
def save_base_image(img_str,filename):
img_data = base64.b64decode(img_str)
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(img_data)
def body_seg_photo(filename,resultfilename):
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg_photo"
# 二进制方式打开图片文件
f = open(filename, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = dict()
params['image'] = img
params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
#params = json.dumps(params).encode('utf-8')
access_token = get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
#print(content)
content=content.decode('utf-8')
#print(content)
data = json.loads(content)
#print(data)
data=data['seg_info']
demo=data['demo']
save_base_image(demo,resultfilename)
4.功能评测:
具体效果如下(以下例子均来自网上):
5.测试结论和建议
经过测试发现人像分割(证件照版)一键制作证件照,效果非常好。大家在使用的过程中需要注意的是,尽量选用北京比较简单的正面照,效果更好。
效果非常不错了
期待后续的优化
功能真的是非常强大
还有优化空间
试用过,就是头发部分还得再处理一下,换背景的时候头发处比较明显