验证集带数据增广效果更好?
189******30 发布于2020-07 浏览:3446 回复:7
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做图片分类任务时,误将验证集的reader也加上了数据增广,结果验证集的准确率比不加数据增广时效果还好,这是肿么回事?

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共7条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#8189******30回复于2020-08
#7 doubi渣渣回复
因为训练集用了数据增广?

训练集和验证集都用了

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#7doubi渣渣回复于2020-08

因为训练集用了数据增广?

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#6189******30回复于2020-07

前一阵好像在一个帖子上听其他同学提到过遇到同样或类似的问题。

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#5189******30回复于2020-07

这样的话,是不是以后用数据增强时,部分情况也要加到验证集上了?

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#4189******30回复于2020-07

尝试分析下。难道是模糊效果改变了数据集的分布?所以验证集也加上这个才使得数据的分布与训练集更接近么?

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#3189******30回复于2020-07

但是,今天我将车牌的清晰度做了模糊增强。测试验证集时,加上数据增强的效果更好。而且,加着数据增强训练(在训练集上)时,也没出现收敛变慢

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#2189******30回复于2020-07

一般都是只在训练集上加数据增强的,加了后训练时模型收敛速度会变慢,但在验证集上的泛化效果会更好。这是正常的路数

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