Model的封装功能太香了
鹿鼎记肯定 发布于2020-11-19 15:40 浏览:688 回复:21
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先是用 model = paddle.Model(CRNN()) 封装模型

然后用 model.prepare() 配置模型

紧接着 model.fit() 训练模型

最后用 model.evaluate() 预测模型

最重要的是,不需要自己记录loss、step等信息,全新的界面一览无余

无图无真相~

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共21条回复 最后由189******30回复于2020-12-18 19:02
#22189******30回复于2020-12-18 19:02:45
#11 screamdw回复
不太会用欸,哪里可以看教程丫?

可以看看“雨哥”的项目,有一期专门介绍撸数据

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1299687

 

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#21189******30回复于2020-12-18 19:00:18
#16 JavaRoom回复
分明是拍照技术渐长

你拍的啊,难道你都认识那些小萌物~~

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#20周小鱼whoyou回复于2020-12-15 00:21:12
#19 鹿鼎记肯定回复
文档的实践入门写的还是不错的

我也要试一试~~

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#19鹿鼎记肯定回复于2020-12-14 22:24:32
#18 JavaRoom回复
文档有。先从dataset搞起

文档的实践入门写的还是不错的

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#18JavaRoom回复于2020-12-12 20:52:10
#11 screamdw回复
不太会用欸,哪里可以看教程丫?

文档有。先从dataset搞起

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#17残梦830回复于2020-12-12 15:50:14

确实方便。赞!

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#16JavaRoom回复于2020-12-12 11:01:00
#15 189******30回复
仔细看,猫比狗长得好看(狗头,狗头)

分明是拍照技术渐长

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#15189******30回复于2020-12-12 08:29:41
#14 JavaRoom回复
666 [图片]

仔细看,猫比狗长得好看(狗头,狗头)

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#14JavaRoom回复于2020-12-12 06:40:42

666

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#13鹿鼎记肯定回复于2020-11-28 22:52:12
#12 鹿鼎记肯定回复
2.0文档搜索Model 不过我知道你可能嫌麻烦,链接贴着啦: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc/api/paddle/hapi/model/Model_cn.html#model
展开

话说好奇怪,为什么最近我复制URL,粘贴后显示的却是标题,比如我复制下面的URL,显示的却是

Model-API文档-PaddlePaddle深度学习平台

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#12鹿鼎记肯定回复于2020-11-28 22:51:09
#11 screamdw回复
不太会用欸,哪里可以看教程丫?

2.0文档搜索Model

不过我知道你可能嫌麻烦,链接贴着啦: https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc/api/paddle/hapi/model/Model_cn.html#model

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#11screamdw回复于2020-11-28 19:26:58

不太会用欸,哪里可以看教程丫?

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#10screamdw回复于2020-11-28 19:26:45

这个功能我喊了快两年了, 终于实现了!!! 

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#9鹿鼎记肯定回复于2020-11-19 22:28:55
#7 choleraa回复
这个功能我喊了快两年了, 终于实现了!!! 

最近sklearn用的多,有点那味了

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#8doubi渣渣回复于2020-11-19 22:07:19
#7 choleraa回复
这个功能我喊了快两年了, 终于实现了!!! 

哈哈哈……

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#7choleraa回复于2020-11-19 20:49:34

这个功能我喊了快两年了, 终于实现了!!! 

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#6189******30回复于2020-11-19 17:41:17

有没有多个model协同训练的文档或例子啊

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#5189******30回复于2020-11-19 17:40:42

多个网络组成的模型(比如gan),不知道怎么系统训练啊~~

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#4189******30回复于2020-11-19 17:39:09

再也不用自己写那个双循环了~~

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#3189******30回复于2020-11-19 17:38:39
#2 李勇华的老巢回复
不太会用欸,哪里可以看教程丫?  

看2.0的文档,升级指南

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc/guides/02_paddle2.0_develop/05_train_eval_predict_cn.html#paddle-model

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