文心NLP开发套件使用感想
JOJO扬 发布于2020-12 浏览:669 回复:0
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安装过程其实很简单,楼主用的是Centos7的机子,之前就已经安装过docker。所以下载镜像直接docker中启动即可。

这就相当于官方给安排好了所有环境,打包成一个app,我们需要做的就是在docker上启动这个app。

 

主要还是说说试用后的一些感想吧:

文心NLP套件的安装,直接拉docker镜像装,比较简单,同时文档里还给了一些经典的文本学习任务,如何部署也有说明。针对常见的NLP任务,用这个套件就可以一条龙式地完成,体验上应该会很不错。

对于没有完整走通过NLP算法从开发到部署这个流程的工程师来说,文心套件很好地解决了痛点。

不过对于已经走通过这个流程的工程师来说,套件的魅力就没有那么的大了。

个人建议:可以做一些深入的定制化内容来增加吸引力,例如LAC虽然可以自定义词表,那么lac中的模型是否也可以支持自定义呢?毕竟在一个细分领域中做分词时,使用通用语料的模型和使用专业领域的语料训练出来的模型效果一定是不用的。再比如ernie的预训练任务能不能做出一个更自定义的接口呢,可能在某些NLP任务中,工程师想让预训练模型学习词级别、短语级别的特征(就像ERNIE2做的那样)。当然这些模型的训练、替换任务在开发套件里都是可以自己实现的。我想说的是这些自定义的点可以更显著一点,甚至打造成一个一键就能完成的特色功能,这样能帮助不少在专业领域NLP任务中苦苦挣扎的工程师吧。

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