PaddlePaddle2.0,CUDA 版本11.0,使用预训练模型deeplabv3p_xception65_humanseg进行抠图操作,有CPU内存泄漏,扣一张图看不出来,扣多图(例如视频的帧)时,占用内存一直在增加,直到本崩溃。
原因应该是paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110,的某一模块没有释放内存。
CUDA10.2等低版本都是好的。
麻烦开发团队解决。如想复现问题可以联系我。
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大佬威武,不管是提出问题的还是解决问题的~
果然是这样
哇
专业的用户、专业的平台
百度paddle团队已经修复了问题,工作高效、敬业。
安装deeplabv3p_xception65_humanseg 1.1.2 即可解决问题。
听说2.0修复了 hub 2.0