算法工程师从此不加班3.4K可视化神器
大脑小编 发布于2021-02-08 10:57 浏览:1953 回复:10
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最后编辑于2021-02-27

今天小编要给大家推荐的这个可视化工具VisualDL可老厉害了!

它迅速疯传全网,Star超过3.4k!!!

相比其他可视化工具,它不仅拥有神仙颜值,还针对AI领域深度学习算法做了极用心的设计。可以帮开发者更高效的调参,从此告别熬夜秃头。 

它的价值已经不能用金钱来评估,小编可是彻底心动了! 

话不多说,直接上图:

这样精心大制作的项目还是完全开源的,同时适配各种主流深度学习框架(PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、ONNX等等),小编吐血呼吁大家点Star支持一下~

点击以下链接立即Star:https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

在深入介绍这个可视化神器之前,小编不得不介绍下这个项目设计的初衷:

AI界的明星选手--深度学习,可算是家喻户晓,它可以说是解锁人脸识别、智能机器人、自动驾驶等Killer应用的核心关键!但深度学习虽然香,它超“深”网络层级结构和庞杂的超参也确实难以让人直观的理解,学习及开发过程痛苦而艰难。

而VisualDL可以帮助开发者直观的理解模型结构及训练全过程,从此告别「佛系炼丹」,迅速变身深度学习算法专家!

VisualDL的具体功能如下:

标量(Scalar)

  • 实时观察训练指标变化趋势

用户可根据需求快速绘制loss、acc、learning rate等重要训练参数,通过参数变化情况,判断模型训练是否正常,并针对性地调整参数

  • 多组超参实验对比

该功能可将多组实验指标曲线在一张图进行呈现,从而让用户对比每一细节。

其还可用以展示曲线极值,并将不断波动的中间数据进行平滑处理,突出显示变化的趋势

同时,用户可下载保存绘制图像,以供后续分析查看。


模型结构(Graph)

  • 一键拖拽上传模型文件即可实现模型结构可视化呈现

支持Paddle、ONNX、Caffe等主流模型结构,极其通用便捷!

  • 清晰的节点信息及数据流向

帮助用户深入理解网络结构及工作机制

样本分析(Sample)

  • 直接查看图像样本,并可视化“数据预处理”/“数据增强策略”的效果

  • 可视化网络结构中各节点输出的特征

监控网络计算过程特征提取情况,并直观地解析网络工作原理

图像-特征图:


语音/文本:

直方图(Histogram)

  • 监测每层网络参数异常情况

PR曲线/ ROC曲线

  • 展示不同阈值下的模型关键指标,秒选最佳阈值

高维数据降维展示(High Dimensional)

  • 多种降维算法抽丝剥茧高维数据间的关系

图表保存服务(VisualDL Service):

开发者的多轮实验、多个模型的可视化结果可以通过一行命令完整保存,生成永久有效的链接,方便长期分析,或贴入论文、博客、论坛与大家分享讨论!

这个神器真的非常贴心、非常有用,绝对的良心之作!!!

后续,VisualDL还会针对具体的图表现象提供进一步的解释分析,真正融合调参经验到产品中去。

想要获得VisualDL官方的技术支持及更多产品详情,请扫描下方微信二维码入群。

GitHub项目地址:

https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
Gitee项目地址:

https://gitee.com/PaddlePaddle/VisualDL
VisualDL官网:

https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl

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共10条回复 最后由七年期限回复于2021-02-27 18:34
#11七年期限回复于2021-02-27 18:34:26

懒人专用神器!

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#10七年期限回复于2021-02-27 18:34:12
#9 189******30回复
我现在vdl比matplotlib用得多

是不是dl不用写代码

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#9189******30回复于2021-02-26 21:07:28
#6 七年期限回复
后边是不是可能就 不用什么画图了 哈哈  全在里边

我现在vdl比matplotlib用得多

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#8七年期限回复于2021-02-25 18:01:31
#7 sky陈AT回复
yyds

这是啥意思呀

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#7sky陈AT回复于2021-02-25 17:26:28

yyds

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#6七年期限回复于2021-02-23 11:52:02
#4 189******30回复
又有新功能了,酷!

后边是不是可能就 不用什么画图了 哈哈  全在里边

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#5七年期限回复于2021-02-23 11:51:35

前来点star

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#4189******30回复于2021-02-14 21:19:47

又有新功能了,酷!

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#3screamdw回复于2021-02-09 21:56:29

心动的感觉

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#2doubi渣渣回复于2021-02-08 20:33:37

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