《統计学习方法》,作者李航,这本书全面系統地介绍了統计学习的主要方法,特別是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻与支持提升算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1童概论和最种方法。叙由浅入습出必要的数学推于读普掌握统计学习方法的实质，学会运用。

《集体智慧编程》 Toby Segaran

作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind Elegant Data Solutions》（《数据之美：解密优雅数据解决方案背后的故事》）的作者。这本书最大的优势就是里面没有理论推导和复杂的数学公式，是很不错的入门书，会带着你把部分机器学习算法实现出来跑一遍。

数据挖掘：实用机器学习工具与技术(原书第3版) 想使用Weka进行数据挖掘的值得推荐看看，此书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka机器学习软件的使用，非常实用的工具书。

买它！！！——《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，如果说，上一本是很经典的机器学习入门书，那这本就是最经典的深度学习入门书之一了。如果有入门的同学问从哪开始学，和其它容易劝退的大部头相比（你们懂的），这本书实在太优秀了！

买它！！！——《百面机器学习：算法工程师带你去面试》这本书讲得想当精彩，深入浅出，结合各种真实的例子介绍机器学习当中的概念。当然啦，如果今天带着它去面试估计有点“旧”了，不过不失为一本经典入门书。

是的，所以回头恶补下高数部分，大学学的还真是基础，当时学时没感觉，真用到了才体会到。

我感觉西瓜书看着都头大

大家推的书是真不错 有的我找了找电子版  没找到

工作中经常和各种数据打交道，前辈推荐了一本 《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》，内容涉及网络爬虫的使用、数据清洗、机器学习算法建模，用可视化的方法展示数据等，有实操教程，非常详细。正好补充我的基础~~ 我也慢慢从数据海洋中解放出来了

正在读 周志华老师的《机器学习》非常火爆的入门经典西瓜书，尤其里面针对公式的推导过程非常清晰，并且能十分详尽具体到每一步。正在慢慢消化中。为此又恶补下大学的高数之类的，都忘差不多了 o(╥﹏╥)o

可以

哈哈  顾姐  这太难了

七年同学你可以的，录个视频大奖就是你的了

感觉视频更加清晰

机器学习（周志华所著书籍）机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解。基础很重要~~~~

没有吧，开奖时间很晚的，这个月月底

《动手学深度学习》从浅入深，层层递进，精彩的地方很多，是一本读起来引人入胜的好书

从数学建模入手，由浅入深地为读者揭开AI的神秘面纱  --------《Python 3破冰人工智能》

哪些童鞋中奖了？

BANG