首次揭秘!EasyDL OCR高精度模型技术原理
May的山楂木 发布于2021-05 浏览:4803 回复:0
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OCR(Option Character Recognition),主要用于提取图片中的文字内容,实现信息电子化,在企业应用中,可以显著提取信息提取、录入、处理效率。在人工智能技术愈发成熟的今天,OCR的识别能力也在不断增强,持续突破在物流、工业、金融等多个行业的落地应用,作为一项智能化转型的基础设施减轻企业人力负担,帮助企业更加专注于效率提升与上层应用。

 

在实际业务中,常见的卡证票据识别包括对行驶证、营业执照、增值税发票等版式统一的文字识别,深入到各行各业,会发现在每个细分领域内,都存在着格式不尽相同的独特证件、票据等,这包括教育领域不同学校的学生证、各类考试的准考证;物流领域的出入库单、货物报关单等。

 

面向各类版式的卡证票据,百度OCR依托百度大脑领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务。标准化接口中现在已经开放包括通用场景文字识别、卡证文字识别、财务票据文字识别、汽车场景文字识别、教育场景文字识别、医疗票据文字识别等数十款产品。针对特定板式的卡证票据,百度大脑又有什么“神器”呢?

 

业界首发EasyDL OCR自训练平台,关键技术点首次公开讲解

为满足企业快速获取定制化模型的诉求,百度打造了业内首个OCR训练平台:EasyDL OCR,支持自动训练OCR和定制化训练OCR。

 

使用EasyDL OCR,用户仅需简单四步流程:创建模型、准备数据、训练模型、部署模型就可以即可生成高精度OCR公有云API接口以供调用。

 

EasyDL OCR平台凝结了百度大脑多年技术积累与海量数据优势,通过数据扰动、虚拟数据生成、结构化K-V抽取等多种先进技术,在数据处理与模型训练环节持续提升模型识别精度,得以通过少量数据完成模型开发。

 

今晚20点,百度EasyDL OCR的产品经理将会联手视觉技术部的资深算法工程师,首次揭秘高精度OCR模型的技术原理,并带来对应用场景的详细讲解,配合直播实战,一小时讲透必备技术知识与实操方法!

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