一 背景介绍：

      金融领域外呼是高度标准化的客服提醒业务，智能外呼机器人能够代替人进行大规模的批量外呼催收，智能外呼主要涉及语音合成、语义识别、人机对话等技术，如今已经可以达到从音色、情感、语 速等方面完全判断不出是个机器人了，并且话术合规标准，也能准确识别客户的意思。虽然机器永远是不可能替代人的，但可以节省30%左右的人力。

二 适用场景（语音类）：

      场景1：M0提醒 / M1催收     

      能够实现定时客户还款提醒、逾期客户智能化催收、分析客户还款意愿，有效进行多次跟进。

      场景2：客服 / 机器人助理 

      通过对特定服务场景定制，可替代常规客服场景：客户接待、产品咨询、问题解答等；提升客服质量，降低运营成本，提高运营管理水平。

三 项目范围说明：

      结合百度智能对话引擎，引入催收策略、施压点、知识库、跟进策略等催收理念，让机器人具备自主的催收决策并提高电话催收效率。

四 方案详述：

• 开场/结尾
    1、 喂、您好
    2、您好，在吗
    3、不好意思、我没听清
    4、我这边信号不好
    5、很抱歉，让您久等了
    6、您能重说一遍吗
    7、感谢您的耐心等待
    8、祝您生活愉快，再见
         ……
• 产品问答
    1、 您在xxx的借款 
    2、您的欠款于x日到期
    3、您的欠款金额x元
    4、您可以通过支付宝/微信等渠道进行还款
    5、您可以登录我们APP查询具体的欠款利息
          ……
• 制定技能
    1、 您的借款已经逾期
    2、您逾期已经x天了
    3、再不还款可能影响您的征信
    4、您可以让您的家人先代您偿还
    5、如果您再不还款，我们将启动法律程序
          ……
• 特殊情况（制定兜底话术）
    1、内容无法识别
    2、没有匹配话术
    3、客户沉默
    4、声音太小
    5、噪音较大
    6、重复同一个问题
    7、骂脏话
          ……
• 话术场景制定
• 

五 预期效果

1. 对拨打情况做精准分析，完成对重要数据或关键词的提取；
2. 完成对客户拨打情况的自动标签；
3. 对通话结果做数据细项的分析，包括接通率，有意愿率，还款率，客户满意率等；