【背景介绍】

中国老百姓的健康问题需求非常大，据百度搜索表示，每天有超过6000万人次在搜索与医疗健康相关的问题，跟疾病相关的超过1500万次。同时每天全国医院门诊超过2200万次。

众所周知，中国医疗资源极度紧张，想要通过医疗从业者来解答老百姓的健康问题，是不可能实现的。

因此，我们提通过“智能医疗问答机器人”来为老百姓提供便捷、24小时、便宜的健康咨询服务。

【适用场景】

诊前：用户可以通过症状描述，了解自己可能是什么病，需要挂什么科室

诊后：对于疑似疾病或已诊断疾病，用户可以了解疾病、药品的知识，解答医生在就诊短时间内没能说清楚的问题。

【方案详述】

1、数据收集：在线问诊数据、病历数据、药品说明书、医疗指南

2、对数据进行处理：一些问诊数据可以形成FAQ问答库，药品说明书等结构化数据可以构建医疗知识图谱

3、意图划分：分诊（挂什么科室）、自诊（可能是什么病）、问疾病、问药品

4、技能选择：问疾病可以通过问答技能实现（FAQ），其余意图可以通过对话机器人（知识图谱）

5、训练：对单个意图建技能训练，讲多个技能添加到一个机器人中

6、上线：对话机器人可以上线到医院、疾控、健康服务、健康管理、体检机构等产品中

7、优化：通过收集分析用户线上数据，增加语料库。对badcase做分析，优化算法模型。

【预期效果】

在特定领域（如慢病、孕产、儿科等）能够满足用户80%的咨询需求，然后逐步扩充病种。