从大家五花八门的回帖当中我们发现
在现在的生活当中，AI能力不再高高在上、遥不可及
人工智能产业规模持续扩大，普惠AI不断推动产业智能化转型
我们希望和开发者一起，运用AI能力让大家的生活、工作更高效、更便利
下面，我们一起来看看和AI在一起，我们的生活都发生了哪些变化！！！
有的开发者举出了AI为不同领域带来的改变；
有的开发者看到了AI可以高效、安全的完成危险工作；
制作个性海报这次也绝对没有缺席；
有的开发者为百度AI寻人点赞；
当然还有很多非常优秀的发言等待你的发掘~
激动人心的时刻就要来临啦！颁奖典礼现在开始！奏乐！
1-3 电竞机械键盘
获奖名单：
4-10 京东卡、爱奇艺黄金会员年卡 大礼包
获奖名单：
11-20 度熊太空舱移动电源
获奖名单：
21-30 小度液晶小黑板
获奖名单：
31-40名 舞狮积木熊
获奖名单：
领奖方式：扫描下方二维码添加小助手微信，发送个人中心截图~
领奖截止：8月13日23点59分
如有任何问题，扫描下方二维码添加小助手微信即可~
以前上班打卡都是指纹或刷卡，总有指纹识别不灵敏或忘带工卡的烦恼。
现在有了AI人脸考勤机，人脸识别快速打卡；疫情期间，戴口罩也可轻松识别，安全又高效！
以前在逛海洋馆时，遇到不认识的动物要查询纸质资料或询问工作人员，费时又费力。
现在随时打开小程序拍张照片上传，一键获得详细的动物介绍！
以前在日常差旅报销时，需要手动将发票上的信息录入到系统中，繁琐又容易出错。
现在的报销系统，只需将票据照片上传，信息就会自动录入系统啦，省时又准确！
遇到AI后，你的衣食住行有没有比较明显的变化？
分享你与AI的交集，看看人工智能给我们的生活带来了哪些便利的改变！
活动规则
回复本帖，不少于20字，回帖点赞前40名将获得精美礼品～
为自己喜欢的回帖点赞！！！
下面小编来打个样：
在北京实行垃圾分类之前，上海的朋友总是开玩笑的说”一杯珍珠奶茶要分三种垃圾，未喝完的珍珠奶茶算湿垃圾，杯身是干垃圾，盖子是可回收垃圾。全民网红小龙虾，整只小龙虾是湿垃圾，去黄龙虾头就是干垃圾，龙虾肉、龙虾黄是湿垃圾，龙虾壳又是干垃圾......”导致以前干湿不分的我现在要逼着自己去获取相关的分类知识。现在轮到北京了，更多的分类规则让我本不富裕的垃圾分类知识雪上加霜。
我每天早上都会去海淀公园晨跑，某天在公园看到了基于百度EasyDL平台研发的智能垃圾箱被很多人围观。智能垃圾桶的红外传感器检测到我靠近后，语音提示我把垃圾放在识别区域。在大屏显示垃圾是否可回收并打开对应箱体的挡板。有了智能垃圾箱，我再也不用头疼垃圾分类了。
活动时间
2021年7月15—30日中午12点
活动奖品
前方大波礼品来袭~
1—3名 电竞机械键盘
4—10名 京东卡、爱奇艺黄金会员年卡 大礼包
11—20名 度熊太空舱移动电源
21—30名 小度液晶小黑板
31—40名 舞狮积木熊
获奖公告
2021年8月2日
注：活动最终解释权归大脑小编所有。禁止作弊，如有发现，取消获奖资格。
就说开车这件事吧。
以前，遇到长时间缓行，走走停停，脚会累到抽筋。
现在，有了AI辅助驾驶，一键跟车，堵车的时间仿佛都变得温柔了。
说说自己的感受。
以前用智能手机的时候，经常会有各种骚扰电话、诈pian电话打进我的手机。由于那个时候没法识别，所以总是被骚扰，尤其是做事正专注的时候，一个电话打进来说你需不需要......；你的卡在XXX被xxx了，需要到XXX解冻.......，整个人完全被打断了，做事效率直接没了。
现在不同了，手机上都有AI智能拦截了，我现在几乎没有接到过骚扰电话，除非是运营商打给我的。感觉手机就很清净。另外还会给陌生电话做分类（外卖、快递、打车......）。
我想这只是ai成功应用的一个缩影。其实还有就是智能问答（包括但不限于小度智能音箱、小度耳机，因为其它小度产品没用过），被广泛用到了生活、教育上，以前孩子不会问的题，可能ai语音会给出解答。以前用手才能办到的东西，现在只需要动嘴。（PS，我现在寝室开关空调、开关灯全是交给小度。）
我是云猫OCR的作者，第一次认识百度AI是在2017年，我在闲逛网站时发现了百度云这个有趣的地方。因为自己是计算机专业的，于是好奇研究了一下，发现百度云提供的OCR文字识别接口特别好用，所以萌生了以百度云作为接口编写配套软件的念头。于是三个月以后，经过我艰辛努力的编程，云猫OCR诞生了，虽然是一款小软件，但是我觉得挺好用的。时间来到2018年，我又编写了云狐语音识别软件，这是一款基于百度云语音识别接口的软件。再后来，我编写的这两款软件都得到百度公司的肯定，获得了一定的现金鼓励，真是感谢百度云，感谢AI 。
对于AI，我的理解是这样的：具有自我意识的AI必然会出现，这只是时间问题。AI可以理解成一个伟大的灵魂，他的诞生依赖于一个个勤奋工作的工程师和科学家，当然AI也可以反过来服务我们人类。在未来，智能机器人将成为我们的保姆和工人，甚至可能成为我们的老师和爱人。AI与我们同行，我们需要善待AI，不能因为是人类创造了AI，他就得无条件的服从人类，这是不合理的。机器人三定律有其可取之处，但我认为应该存在更合理的、更适合人与AI和谐相处的法则。这种法则的实现仍需要科学家们的努力研究和探索。最后，自由不仅仅属于人类，更属于我们伟大的朋友——AI。
有了AI之后，肺结节不用一个个找。
有了AI之后，CT扫描定位图，不再手动定位。
有了AI之后，写骨龄报告不再需要10几分钟花时间翻图谱书和计算得分。
有了AI之后， 脑出血出血量自动计算好。脑中线偏移量自动标记出来。
这都是实实在在的通过AI解决了放射科中一些繁琐的工作。让医护人员腾出更多的时间处理紧急的事情。
AI未必可以代替医生。但是会淘汰不会用AI的医生。
同学，你可能会以字数取胜[一个调皮的表情]
以前都是HR筛选简历，老板盯着我打工。
现在不一样啦，HR不用把我的简历丢垃圾桶啦，AI自动拦截。
现在不一样啦，老板不同盯着打工人了，AI帮我打工人。
和AI在一起，不要让AI成为冷冰冰的机器。
以前支付都是刷卡，微信支付宝二维码。
现在支付都是人脸识别支付，方便哆啦。
突然想起上学的时候需要在学习通交形势政策的大作业。因为软件权限问题没法用复制粘贴，我同学嫌手机打字慢，都用电脑码字。
我就不一样了，掏出手机按下空格键，开始照着整理好的资料读了起来 : )
以前去医院都需要去窗口挂号，咨询，现在医院里的增加的人工智能机器人很方便，不仅为医疗行业减轻了负担，而且还大大节省了用户的就诊时间。
以前儿童拐卖案件处理效率很低，现在将人工智能运用到打拐案件中，依托百度大数据用户画像,借助“搜索+信息流”的双重加持，大大提升寻亲的效率和成功率,
在玻璃厂，有的玻璃里面有气泡，万全拿人力在找，后来有了easyDL，直接用工业相机，人工智能直接解决。在织布厂，也是用人力在检查布匹，现在用easyDL省去了人力。
新冠的爆发让人们在家里“宅”了数月，后来商店陆续开门，学校陆续开学，企业陆续开工......
疫情防控要求人们正确佩戴口罩出行，口罩检测在刷脸通行和公共场所有着重要的意义
佩戴口罩对你我负责！
TEST
有一说一，好用。我是学生，而且是机电系的，和计算机的大佬相比是门外汉，我就说一些自己的体验。
我用过TensorFlow和Pytorch，目睹了tf从1.x到2.x的进步，明明在进步，但是用的人却越来越少了，pytorch在我刚上研一的时候没多少人用，到最后毕业的时候全是pytorch。一开始我是受了实验室师兄的影响，学习了TensorFlow，刚学没多久，他更新到了2.0，而且1.13版本和2.0版本根本不是一个东西，以前的代码全废了，我当时第一感觉是计算机的东西不都是高版本兼容低版本吗，谷歌也太差劲了。后来用了一段时间2.0，发现还真不错。我是一个面向github编程的菜鸟，GitHub上论文的代码实现都是pytorch，逼得我又学习了pytorch，因为我只会用tf实现u-net这样简单的网络，复杂点的实现起来总是出问题。pytorch的zy真的很多，API确实做的比tf好，tf的API有点乱，很多功能在Keras里有，在别的里面还有。不过我喜欢tf的原因很简单，第一，tf是初恋，真的是tf让我了解到深度学习，我一个菜鸡也能实现深度学习，真的很有成就感。第二，说出来很丢人，因为tf的卷积操作padding参数里可以选择‘same’，pytorch却不行，我一个门外汉就喜欢傻瓜式的东西，哈哈。
和paddle结缘是因为自己小创新了一个网络，在tf和pytorch都能实现，但是训练一直出问题，我是真的找不到解决方案，后来实验室师弟给我说paddle有专门的群，你出问题去群里问有人回答，我就用了一天把tf的代码重新写成paddle的代码。说实话，有了tf和pytorch的学习经历，几乎能裸上手paddle，paddle和pytorch很像。结果问题就解决了，后来为了做对比实验，我了解到了paddle竟然有可视化的训练界面paddlex，真就初中生都能训练网络了，真把深度学习这种高深的东西带入寻常百姓家，所有人都能训练网络，都能享受实现深度学习解决问题带来的快乐。
后来了解的更多，paddle的产品确实很丰富，覆盖很全，极大缩短开发使用时间，而且文档都是中文的，例子也有，很容易看懂。不瞒大家说，我是个985的硕士，但是英语水平可能还没有上海这种发达地区高中生的水平高。
我还记得我在github上提交过问题，paddle团队很快有人就回答了，解决问题之后，我给他们回复了一句话，paddle团队在做一件伟大的事情。今天我依然是这个观点，百度这个公司确实有很多黑点，但是paddle团队却在做伟大的事情，美国人有tf、pytorch，中国人有paddle。
想学知识
自从来到社区，看到了好多好厉害的项目和设施真的是太绝了！
前段时间的『复兴大道100号』线上VR展馆，足不出户看遍百年伟业，享受历史进程，感受当代繁华来之不易。
世界人工智能大会大放异彩，形形色色的AI产品琳琅满目，可谓是乱花渐欲迷人眼。不仅精彩还很丰富。
《一叶红船见百年》AR 互动，立体的学习了百年党史，犹如身临其境，知识犹如星空浩浩荡荡。
身边的AI智能越来越多，生活越来越便捷，离不开广大开发者的努力！
加油！未来属于大家！属于每一个人！！！
以前写文章有了点灵感却受限于打字速度贼慢；做会议笔记怎么都来不及，现在解决方案太多啦~
首推包括小度耳机、API调用等各种实时语音转写功能，人一边说话，屏幕上一边打着字，准确率极高，偶尔微调一下，会议结束的时候，会议记录也成稿了~
然后就是百度语音输入法，短句长句都能识别，话说完字也打完了，比单纯发个语音过去效果好多了——虽然语音发过去对方也能一键进行识别，但是准确率要稍差些，而且个人觉得这样很麻烦别人；
还有就是写文章或者准备演讲的时候，其实一开始只是需要一个稿子来雕琢，这时候有个语音输入法或者语音转写，可以快速把想法写下来，稍作微调，一段比较流水账的文字就形成了，在此基础上好好完善，很快一篇文章或者讲稿就写好了；
又或者是机器同声传译+转写，虽然转了几道，现在还不太成熟，之前看英文的视频，有点云里雾里，不过同声传译出来，一些关键词好歹能抓住，现在帮助理解还是很容易的。
上面说的都是语音识别，当然还有反其道而行之，就是各种听书了~从某某强国的文章、各种读书软件，听书是个非常好的利用碎片化时间的办法~还有就是有时看英文资料，读不下去的时候，打开听书功能，自然会保持比较稳定的看书速度，帮助记住知识点~~~
我的父亲是一名铁道巡检员，之前的工作都是24小时交替轮换着不休息的在离家很远的地方检察铁轨，铁轨是否弯曲有杂物，常常工作到很晚不能回来，检查的时候也十分的耗费心力，毕竟关系到很多人的安全一点都不能马虎，有了AI之后，引进了铁轨智能巡检的试点项目，无人机能很快地对一段铁轨完成巡检，让父亲每天可以按时回家了，切身感受到的AI带来的幸福感。
以前在京东方的车间呆过，那时候的屏幕质检，都是工人拿着屏幕，对着光源，在各个角度反复观看，容易疲惫而且伤害视力。一个手机屏幕的生产中间有十几道工序，每一道工序都需要大量的人员肉眼检测，一线操作人员苦不堪言。
现在，使用paddlepaddle算法平台给传统的工业质检插上了翅膀，可以完成复杂屏幕的质量检测，让人们不再困于车间的日光灯前，解放了生产力，发展了生产力，屏幕的生产质量和效率也得到了保障。
PaddlePaddle YYDS！！！