a. 背景介绍、适用场景

现在顾客购买商品越来越简单，在淘宝，京东等大型的线上购物平台上，同类型的商品也越来越多，各种商品的数据反馈等内容，较以往来说也更加详细。

越是多的可选择性，越是难以比较出该选择哪一款商品。这时候就可以通过我们的智能语言客服，详细的了解用户的需求，为其推荐商品，减少用户的选择时间，提高用户的购买体验。

b. 需求分析

线上购物越来越频繁，浪费在商品选择的世界增多，而且还不一定能找到心满意足的商品，俗话说，货比三家，像这样的重复性工作，完全可以通过智能语音客服做出简单的筛序，通过详细了解客户的需求，帮其筛选商品，还可以通过语音客服直接下单，一个电话搞定所有。简化购物流程，缩短购物时间，提高购物质量。

c.       适用范围 

网上购物的人群，都可以使用

平常在商品选择上犹豫不决的人群

想选择最适合商品的人群

d.      项目实现及方案

在现有的语音客服上，可以通过接口允许其访问网上的商品数据，包括用户评价，商品介绍，价格等因素，然后通过筛选，像用户推荐他可能需要的。

如果能获知用户的购物习惯，则可以在用户像智能语音客服询问时，做到更精准的推荐。

其中难点是，如何根据用户的表述，判断要筛选的商品特征，以及要存储哪些商品特征去刻画商品，如何运用评价获取所需信息。