【应用案例】智能语音客服助力商品购买选择
p15003105118 发布于2021-08 浏览:1197 回复:0
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a. 背景介绍、适用场景

现在顾客购买商品越来越简单,在淘宝,京东等大型的线上购物平台上,同类型的商品也越来越多,各种商品的数据反馈等内容,较以往来说也更加详细。

越是多的可选择性,越是难以比较出该选择哪一款商品。这时候就可以通过我们的智能语言客服,详细的了解用户的需求,为其推荐商品,减少用户的选择时间,提高用户的购买体验。

b. 需求分析

线上购物越来越频繁,浪费在商品选择的世界增多,而且还不一定能找到心满意足的商品,俗话说,货比三家,像这样的重复性工作,完全可以通过智能语音客服做出简单的筛序,通过详细了解客户的需求,帮其筛选商品,还可以通过语音客服直接下单,一个电话搞定所有。简化购物流程,缩短购物时间,提高购物质量。

c.       适用范围 

网上购物的人群,都可以使用

平常在商品选择上犹豫不决的人群

想选择最适合商品的人群

d.      项目实现及方案

在现有的语音客服上,可以通过接口允许其访问网上的商品数据,包括用户评价,商品介绍,价格等因素,然后通过筛选,像用户推荐他可能需要的。

如果能获知用户的购物习惯,则可以在用户像智能语音客服询问时,做到更精准的推荐。

其中难点是,如何根据用户的表述,判断要筛选的商品特征,以及要存储哪些商品特征去刻画商品,如何运用评价获取所需信息。

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