使用YOLOV3模型检测,目标标签问题
qwertyuh07 发布于2021-09-13 浏览:115 回复:3
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各位大佬,我用自己的数据集和自己的标注文件,定义好训练集和验证集数据集路径后,开始train模型。使用的是YOLOV3模型,数据标注格式是COCO,训练好之后我用来预测,但是预测出来的预测框的标签和我COCO数据集里面的不一样,如下图,

这个是怎么回事?怎么解决?

谢谢!

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共3条回复 最后由FutureSI回复于2021-09-14
#4FutureSI回复于2021-09-14

如果类别序号是对的,说明是标签列表错了。pddt有一个列表文件按顺序映射类别编号和类别标签。数据集里设置的都是类别编号

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#3qwertyuh07回复于2021-09-14

我的问题是这张预测图上的标签car是从哪来的?我的COCO标注文件里面没有这个标签

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#2kn怪盗基德回复于2021-09-13

不是很清楚你的问题,没有理解

是因为训练完以后结果不对?那么应该是你的效果还不够

如果是训练完以后原数据的标签不对就是你coco转换的不对

希望先自查

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