飞桨花样滑冰骨骼点动作识别比赛
知识分享:
数据集分割 将原始数据处理为可用数据后,为了评估模型的好坏,将数据分成两份:训练集和测试集。
训练集数据用于调整模型的参数,即进行模型的训练,模型在这份数据集上的误差被称为训练误差; 测试集数据被用来测试,模型在这份数据集上的误差被称为测试误差。
分割数据的比例要考虑到两个因素:更多的训练数据会降低参数估计的方差,从而得到更可信的模型;而更多的测试数据会降低测试误差的方差,从而得到更可信的测试误差。
收藏
点赞
0
个赞
请登录后评论
TOP
切换版块