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Ta的回复 ：有一说一，好用。我是学生，而且是机电系的，和计算机的大佬相比是门外汉，我就说一些自己的体验。 我用过TensorFlow和Pytorch，目睹了tf从1.x到2.x的进步，明明在进步，但是用的人却越来越少了，pytorch在我刚上研一的时候没多少人用，到最后毕业的时候全是pytorch。一开始我是受了实验室师兄的影响，学习了TensorFlow，刚学没多久，他更新到了2.0，而且1.13版本和2.0版本根本不是一个东西，以前的代码全废了，我当时第一感觉是计算机的东西不都是高版本兼容低版本吗，谷歌也太差劲了。后来用了一段时间2.0，发现还真不错。我是一个面向github编程的菜鸟，GitHub上论文的代码实现都是pytorch，逼得我又学习了pytorch，因为我只会用tf实现u-net这样简单的网络，复杂点的实现起来总是出问题。pytorch的zy真的很多，API确实做的比tf好，tf的API有点乱，很多功能在Keras里有，在别的里面还有。不过我喜欢tf的原因很简单，第一，tf是初恋，真的是tf让我了解到深度学习，我一个菜鸡也能实现深度学习，真的很有成就感。第二，说出来很丢人，因为tf的卷积操作padding参数里可以选择‘same’，pytorch却不行，我一个门外汉就喜欢傻瓜式的东西，哈哈。 和paddle结缘是因为自己小创新了一个网络，在tf和pytorch都能实现，但是训练一直出问题，我是真的找不到解决方案，后来实验室师弟给我说paddle有专门的群，你出问题去群里问有人回答，我就用了一天把tf的代码重新写成paddle的代码。说实话，有了tf和pytorch的学习经历，几乎能裸上手paddle，paddle和pytorch很像。结果问题就解决了，后来为了做对比实验，我了解到了paddle竟然有可视化的训练界面paddlex，真就初中生都能训练网络了，真把深度学习这种高深的东西带入寻常百姓家，所有人都能训练网络，都能享受实现深度学习解决问题带来的快乐。 后来了解的更多，paddle的产品确实很丰富，覆盖很全，极大缩短开发使用时间，而且文档都是中文的，例子也有，很容易看懂。不瞒大家说，我是个985的硕士，但是英语水平可能还没有上海这种发达地区高中生的水平高。 我还记得我在github上提交过问题，paddle团队很快有人就回答了，解决问题之后，我给他们回复了一句话，paddle团队在做一件伟大的事情。今天我依然是这个观点，百度这个公司确实有很多黑点，但是paddle团队却在做伟大的事情，美国人有tf、pytorch，中国人有paddle。
