1 引言 本文提出了一种基于百度EasyDL定制化图像识别平台的海底鱼类识别方法。利用百度EasyDL定制化图像识别平台解决目标数据集训练数据过小和数据分布差异问题,而且通过引入伽马校正法和暗通道先验算法对数据进行预处理2 相关工作 2.1 海洋鱼类识别系统 图 1 海底观测平台 海底观测平台的系统结构如图1所示,位于海面以下的水下接驳器统一接收来自各个传感器的采集数据EasyDL数据中心,如图5所示,采用百度EasyDL定制化图像识别平台构建鱼类图像识别模型,由于鱼类形状大小相似本方法充分利用百度EasyDL定制化图像识别平台优势,可以很好地解决鱼类识别任务训练数据不足的问题,同时通过引入伽马校正法和暗通道先验算法对数据进行预处理