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零代码掌握NLP场景技术方案,周二发车!
发布日期:2021-06-29 04:55浏览量:155次

EasyDL平台有哪些NLP能力?

NLP技术有哪些常见的应用场景?

如何低成本地训练出高精度的NLP模型?

6月29、30日,由百度产品经理和资深研发工程师带来的“零代码掌握NLP场景技术方案”帮你解决以上困惑。针对常见的NLP应用场景,入门课将为大家讲解基于零门槛AI模型开发平台EasyDL的零代码、高质量解决方案。在进阶课中,百度资深研发工程师将手把手教学如何零代码训练出高精度NLP模型,并带来模型优化策略分享

心动不如行动,立即报名!https://iwenjuan.baidu.com/?code=o55ozg

本次分享还将为大家带来EasyDL平台最新接入的ERNIE-M;

ERNIE-M是百度发布的多语言预训练模型,在权威跨语言理解榜单XTREME上,ERNIE-M登顶榜首,超越微软、谷歌、Facebook等机构提出的模型。ERNIE-M通过对96门语言的学习,使得一个模型能同时理解96种语言,该项技术在5类典型跨语言理解任务上刷新世界最好效果。

同时,本次分享还有EasyDL的智能标注任务新增的“文本实体抽取”任务类型。针对实体抽取的任务类型,用户仅需提供少量的标注数据,由机器对未标注的数据进行预测,并将数据集中需要优先处理的文本筛选出来,由用户去做结果的校验,并作出对应的调整,即可完成全部数据集的标注。经过实际项目测试,使用智能标注功能,开发者只需标注原数据集中约30%的数据,就能训练出效果同样优质的高精度模型,极大程度降低了数据标注的成本。

自然语言处理技术正在被越来越多的企业快速应用,如对金融领域中常见的招股书、募股书、法律合同等,通过NLP文本模型进行抽取,可以方便企业管理者高效进行量化分析;媒体领域的新闻内容,可以借助NLP技术实现新闻自动分类,新闻摘要/标题生成,标题相似度分析等,可大幅减少机械性重复工作;电商领域,可以通过NLP实现对商品的用户评论分析,可针对用户意见进行观点抽取。在智能化应用逐渐普及的过程中,自然语言处理也在高速发展,不断突破。

EasyDL是百度推出的零门槛AI开发平台,基于百度自主研发的深度学习平台飞桨,结合业界先进的工程服务技术打造,覆盖视觉、自然语言处理、机器学习多个技术方向,支持一站式智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能。开发者无须了解算法细节,最快5分钟即可上手定制模型。

6月29日-30日晚8:00-9:00,敬请期待!

 课程内容 

主题一:零代码的NLP常见场景技术方案解析
6月29日晚8:00-9:00

大纲:

ü  EasyDL平台NLP能力及NLP常见应用场景介绍

ü  基于应用场景的实战解析一:投诉工单的智能分类

ü  基于应用场景的实战解析二:商品导购场景下的关键信息提取

ü  拓展及课后实践

主题二:面向应用的NLP实战进阶
6月30日 晚8:00-9:00

大纲:

1、数据相关常见问题

ü  数据太少怎么办?

ü  标注数据质量不高怎么办?

ü  如何减少人工标注的工作量?

2、模型优化策略

ü  提升模型效果

ü  提升开发效率

ü  提升部署性能

丰厚礼品:

报名并参与课程,互动赢好礼!

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报名方式:

扫描海报中的二维码,填写问卷信息即可预约报名。

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