采用超高精度检测器:SDE 模型的效果强依赖检测器的精度,因此检测部分选择了相较 YOLOX 精度提升1.3%、速度提升25%的 PP-YOLOE;
选择全新数据关联方式 ByteTrack:与传统方式不同,ByteTrack 不再丢弃物体被遮挡时的低分检测框,而是利用低分检测框与轨迹的相似性,降低漏检并提高轨迹连贯性,进而有效缓解人像重叠带来的跟丢、轨迹碎片化的问题。同时高效的检测模型和数据关联策略能够使得目标不需要使用 ReID 模型提取外观特征,从而进一步提升跟踪性能;
优化预处理效率:将图像归一化操作合并于模型中执行,实现部署加速,提升整体性能。