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院士到访百度,共同探讨智慧水务及AI4S创新应用场景
发布日期:2023-05-30 16:00浏览量:311次
5 月 24 日,美国国家工程院院士、中国工程院外籍院士、密歇根大学格伦·托马斯·戴格尔教授(Prof. Glen Daigger)和清华大学环境学院刘艳臣研究员到访百度,并与飞桨团队、智能云水务业务部和工业产品部专家进行了亲切交流。Prof. Glen Daigger 教授是智慧水务创新公司 One Water Solutions, LLC 的总裁兼创始人。他曾担任 CH2M HILL 高级副总裁兼首席技术官、IWA 前任主席以及美国国家工程师学会的成员,获得过许多奖项和荣誉,并为水行业做出重大贡献。会上双方就智慧水务的发展现状、未来方向以及百度落地的案例进行了深入探讨。此次拜访,将为百度与国际水务行业建立一个畅通交流机制,并加强百度与国际水协IWA组织在智慧水务领域的深入合作。
百度智能云水务业务部总经理李超等人向 Daigger 教授详细介绍了百度人工智能在水务中的实际应用,包括泉州水务大脑案例、广州白云区智慧水务案例、成都沱江再生水厂智慧加药案例,以及百度工业仿真优化引擎、百度飞桨等。
Daigger 教授认为,与电力行业不同,水务有其本身的特殊性,例如供水厂主要涉及到物理与化学等问题,而污水厂则涉及到物理、化学、生物等方面的问题。因此,要做好智慧水务,需要深入做好行业机理与数理的融合,挖掘出有价值的 AI 创新场景。
会上,Daigger 教授指出,全球真正意义上的智慧水务正处于启动阶段。在全球水危机背景下,管网漏损管控是当前亟待解决的问题,在全球范围也具有很大市场空间。漏损管控是 AI 应用创新的很好场景,可借助管网流量监测、噪声监测等方式 ,通过对管网数据深度分析,识别并预测漏损片区与漏控点,进而实现漏控目标。同时,他也强调了与高校及科研机构合作的重要性,认为高校科研成果中的创新点可以推动智慧水务的发展。
目前百度 AI for Science 针对通用物理科学、生物计算、量子机器学习领域发布了赛桨 PaddleScience、螺旋桨 PaddleHelix、量桨 Paddle Quantum 工具,并全量适配深度学习科学计算工具 DeepXDE,提供数据驱动、数理融合等多种 AI for Science 方法模型,提供复杂外形障碍物绕流、结构应力应变分析、设备对流散热、材料分子模拟等丰富领域算例,广泛支持 AI+ 计算力学、生物计算、量子计算等前沿方向的科研和产业应用。
其中科学计算工具组件赛桨 PaddleScience,是国内首个基于 AI 框架的公开且可应用于计算流体力学、结构力学等领域的工具,提供端到端的应用 API,重点围绕高水平科研活动场景,解决重大科研问题。
未来,飞桨 AI for Science 领域将不断加大技术支持,为人工智能与力学科研发展赋能,汇聚科研成果、人才资源、产品创新,为 AI for Science 的发展提供坚实力量。

拓展阅读

  • PaddlePaddle Hackathon 第四期 飞桨科学计算赛题

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/50629#science
  • 飞桨 AI for Science 流体力学公开课第一期

https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/27926
  • 飞桨科学计算实训示例

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public?topic=15

相关地址

  • 飞桨 AI for Science 共创计划

https://www.paddlepaddle.org.cn/science
  • 飞桨 PPSIG-Science 小组

https://www.paddlepaddle.org.cn/specialgroupdetail?id=9
  • 飞桨 PaddleScience 工具组件

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience
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