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立体库智能盘点
【图像分割】适用于图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
仓库内货物的盘点有着非常重要的意义,原物料的数量以及产品的数量这些都会直接的影响到仓库整体的盈利,和整个企业的利益有着很大的影响。 运用EasyDL平台,使用计算机视觉技术,实现立体库盘点智能化,为企业生产提质增效。
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:立体库智能盘点),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
标注数据
准备数据
创建数据集
点击导入,选择未标注信息,本地导入,并上传下载好的数据集。
导入数据集
点击导入,选择无标注信息,本地导入,上传压缩包-zip模式,并上传下载好的数据集。
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式,常规训练,根据自身诉求选择算法(例如高性能“/添加上传后的数据集,训练环境配置(P4卡免费)
开始训练(含训练注意事项)
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
应用流程
点击体验H5,创建应用(马上创建)/填写应用信息,权限管理中添加应用权限/回到刚才页面,调用app/DIY自己的H5页面,扫码即可体验
部署文档链接
开始体验
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术