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基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要。可用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP消息Push等场景
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功能介绍
全面分析新闻语义
结合传统语义特征和深度学习模型,充分考虑段落分布和篇章结构,准确计算新闻语句的重要性,对新闻内容进行全面的语义理解与分析
自动抽取摘要文本
能根据需求灵活控制摘要长度,自动抽取关键信息,形成摘要结果。可用于内容理解、内容分发、智能写作等多种应用,是智能媒体等行业必备AI能力之一
应用场景
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语音播报
语音播报场景往往有严格的字数要求,新闻摘要能够自动生成符合字数规范且表达通顺的信息,在提升用户体验的同时,也提升了播报效率
合作案例
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基于深度学习和篇章分析技术,自动抽取新闻中富含信息的重要部分,已实际服务多个产品
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