【案例】广州凯惠:EasyDL助力辅助诊断
AI最前线 发布于2018-12 浏览:1210 回复:1
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【案例】广州凯惠:EasyDL助力胸部X线影像计算机辅助诊断

 

客户简介

广州凯惠信息科技有限责任公司(Guangzhou Carefirst Tech Ltd)是一家从事医院管理信息系统和公共健康服务平台的专业公司。其公司始终致力于协助医疗企业更好地改善服务,在提升医疗质量的同时保障医疗安全,做到持续优化降低运营成本与减轻劳动强度,将管理模式不断提高。

 

核心诉求

现国内医院放射科的普遍职责是需要为全院影像提供诊断服务,而其中胸部影像图像是最常规且价格便宜的检查项目,这就导致了每天医院内有大量的检查结果需要放射科来诊断。

通常,在综合医院的放射科医生在下达影像检查诊断请求之后,需要患者本人先来到放射科由经过技师操作设备完成影像采集(如X射线拍照),然后再提交给经过专业训练的专科医生(放射科医生)进行诊断。然而,若某一日患者人数较多时则需要医生每天面对显示器工作,这会直接导致医生在面对高强度工作时的肉眼疲劳,误诊漏诊的现象也将难以避免。

如果能将人工智能技术应用于辅助诊断上,就可让医生借助AI更快的做出初步分判断处理,从而减轻劳动强度并提高诊断准确率。所以,现国内医院存在以下急需解决的问题:

1、在现实情况中,放射科医生在用肉眼观察并作出诊断将会让每名患者耗费10-30分钟的等待时间,这就会对放射医生的工作强度和经验要求造成较高的考验。

2、此外,在二级医院和乡镇卫生院又存在缺少放射医生的情况。如若能通过自动化的人工智能辅助诊断设备,将有可能极大地提升医患间的诊断效率。

 

解决方案

广州凯惠是百度AI的合作客户,其公司提供的解决方案是:首先配置一个含有百度EasyDL定制化图像识别技术的智能诊断终端,然后与医院影像归档服务系统连接,做到可实时获取患者拍摄完成的影像,再经过系统的分类处理(类似分诊)后直接传递给AI诊断服务器(如肺癌模型),最后将诊断完成后及时将反馈结果传送至医生工作站。

此外,对于二级医院缺少放射科医生的情形下,智能诊断终端将会直接连接到成像设备,同样经过分类处理传递到诊断服务器,再将结果反馈给医师。

亮点1:优化的人工智能辅助诊断流程

亮点2:AI服务器与EasyDL服务器对接,可实时获取患者拍摄完成的影像

亮点3:AI诊断工作站与服务器相连,实现快速传递诊断信息至医生工作站

亮点4:正常/肺癌/肺炎的分类自动甄别,并将结果反馈给医师

合作成果

1、广州凯惠通过使用百度EasyDL定制化训练和服务平台后,建立了基于胸部X射线影像的肺癌、肺炎和正常肺部等多种情况的诊断辨识模型,准确率高达90%以上,识别速度在1秒内即可完成诊断,达到了较为理想的效果。

2、通过人工智能辅助医生判断,特别是在处理常规体检时的胸片检查,将由计算机系统充当主要角色。

 

本案例中使用产品:EasyDL定制化图像识别

EasyDL定制化图像识别:http://ai.baidu.com/easydl/

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共1条回复 最后由qshanshan26回复于2019-01
#2qshanshan26回复于2019-01

您好,感谢您对百度AI的关注与支持,如有问题请联系我们,祝好。

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