【使用攻略】【图像处理】图像对比度增强攻略、评测
才能我浪费99 发布于2019-04 浏览:1520 回复:4
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图像对比度增强:调整过暗或者过亮图像的对比度,使图像更加鲜明

调用攻略(Python3)

首先认证授权:

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

获取Access Token

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求(推荐使用POST),并在URL中带上以下参数:

grant_type:?必须参数,固定为client_credentials;
client_id:?必须参数,应用的API Key;
client_secret:?必须参数,应用的Secret Key;
例如:

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

具体Python3代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

图像对比度增强分析接口调用:
详细说明请参考:https://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/e38f1e5c

接口描述
调整过暗或者过亮图像的对比度,使图像更加鲜明。

请求说明
请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/contrast_enhance

URL参数:

参数 值
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考”Access Token获取”
Header如下:

参数 值
Content-Type application/x-www-form-urlencoded
Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数
image : base64编码后大小不超过4M,最短边至少200px,最长边最大4096px,长宽比3:1以内。注意:图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,)


返回说明
字段 是否必选 类型 说明
log_id 是 uint64 唯一的log id,用于问题定位
image 否 string base64编码图片

Python3调用代码如下:

#保存图片
def save_base_image(img_str,filename):
    img_data = base64.b64decode(img_str)
    with open(filename, 'wb') as f:
          f.write(img_data)

#图像对比度强化
#filename:原图片名(本地存储包括路径);dehazedfilename:处理后的文件保存名称
def contrast_enhance(filename,dehazedfilename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/contrast_enhance"
    
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    
    params = {"image":img}
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    
    access_token = get_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        #print(data)
        img_str=data['image']
        save_base_image(img_str,dehazedfilename)
        
contrast_enhance('gb1.jpg','gb1_contrast.jpg')

功能评测:
选用不同的数据对图片对比度增强的效果进行测试,具体效果如下:

 

 

整体对于处理过曝,薄雾等情况图片的效果不错。

应用前景:
图片对比度增强有很广阔的应用前景,包括:
视频监控,在安防监控/车载系统场景下,对受浓雾天气影响拍摄的视频/图像进行优化处理,重建更可辨析的监控材料。
在图片处理过程中,作为预处理,提高后续图片分析的准确性。
提升网站图片、手机相册图片、视频封面图片的质量,解决图像偏小、不清晰、被拉伸、过暗或过亮等问题
优化处理照片使照片更加清晰

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共4条回复 最后由蓝色的风339回复于2019-04
#5蓝色的风339回复于2019-04
#2 才能我浪费99回复
这些功能用起来都很方便

确实,百度的程序都很好

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#4蓝色的风339回复于2019-04

感谢大佬的分享

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#3wangwei8638回复于2019-04

支持

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#2才能我浪费99回复于2019-04

这些功能用起来都很方便

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