【案例】头文科技:NLP技术让企业专注于内容营销
AI最前线 发布于2019-05-20 浏览:1688 回复:2
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【案例】头文科技:NLP技术让企业专注于内容营销

 

价值成果

1、头文科技通过引入百度情感倾向分析技术,对数据进行了多维度的二次加工,帮助企业提取更多有针对性的信息,获取更多关于品牌和产品的反馈,帮助企业做出决策,如:调整PR策略,对产品针对性优化等,帮助企业提升产品、服务竞争力。
2、百度情感倾向分析功能帮助头文科技对全网内容进行深度挖掘,让客户快速感知市场舆论是否对自己有利、快速发现消费者对品牌事件的态度和反应。
3、通过百度文章标签、文章分类技术提取文章关键信息并做分类,更有效地将网络数据进行归类,并反馈给企业。

 

案例故事

核心诉求

消费者大概有15%的时间花在了信息流平台上,投入的时间越来越多,各大信息流平台上的内容营销对于企业来说,已经变得越来越重要。
而各大内容平台的痛点集中在:网络上数据量十分庞大,并且多为非结构化数据、很难分析,如何从整体上抽取关键信息成为难点。
解决方案

头文科技的品牌体检功能收集了信息流平台的全网数据,帮助企业分析自己在信息流平台上的品牌声量,内容倾向,用户兴趣等有价值的信息。同时帮助企业跟竞品做对比,快速发现自己跟竞品之间的差距。
业务流程:
1、收集整理信息流平台数据;
2、对收集到的数据进行深入挖掘,这个步骤用到了百度「情感倾向分析」接口;
3、将加工过的数据通过报告的形式展现给企业客户,帮助他们发现内容里隐藏的价值信息。

本案例中使用产品:情感倾向分析、文章标签、文章分类

情感倾向分析:https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/sentiment_classify

文章标签:https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/doctagger

文章分类:https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/topictagger

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共2条回复 最后由wangwei8638回复于2020-07-25
#3wangwei8638回复于2020-07-25

好应用

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#2饭小团回复于2020-07-08

厉害了

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