1. AI 计算架构升级，提供百万 TOPS 的算力

人工智能算法能力快速提升，对算力的要求也越来越高。面对即将到来的 AI+5G 时代，计算将无处不在。

百度大脑全新的 AI 计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万 TOPS 的强大算力。与此同时，芯片之间、系统之间、设备之间的互相连接，将不同场景中的计算连接在一起，产生更大的计算力。

2. 打造 AI 控制、低 PUE 的云计算中心

百度在建的云计算中心将拥有超大型神经网络、超大规模高性能计算集群，其基础设施技术架构世界领先，是数据中心领域首个供电、制冷全分布式预制化数据中心。

基于百度飞桨研发的 AI 控制系统，设计年均 PUE 1.15，基础设施能耗降低70%，每个可用区每年节电超过2亿度，相当于10万户居民一年的用电量。

百度打造智能经济时代的新型基础设施步伐正在加快，支持百度 AI 发挥更大的创新能力和社会经济价值。

百度阳泉智能云计算中心
3. 百度昆仑云服务器上线

2019年12月，基于百度自主研发的中国首款云端全功能 AI 芯片“昆仑”的云服务器正式上线，百度昆仑云服务器为企业和开发者们提供超强的 AI 推理和训练性能，加速 AI 技术与各行各业深度融合的步伐。

百度昆仑云服务器在150瓦功耗下能带来260万亿次定数的 AI 运算，提供 512GB/s 的内存带宽；提供完整的开发工具链，支持用户使用 C/C++开发算子，具有很好的可编程性；提供一套图编译框架 XTCL，能够支持百度飞桨、TensorFlow 和 Pytorch 等主流深度学习框架；支持语音、图像 NLP 等不同的算法模型，其中 ERNIE 模型的性能是 T4 GPU 的三倍以上。

4. 百度鸿鹄芯片量产，专为远场语音交互打造

今年7月，百度发布了专为远场语音交互打造的百度鸿鹄芯片。

鸿鹄芯片的设计，变革传统芯片设计方法，遵循“软件定义芯片”的全新设计思路。

该芯片采用双核 HiFi4 架构，2.8M 大内存，台积电 40nm 工艺，在此硬件规格上，100mW 左右平均工作功耗，即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力，将为车载语音交互，以及智能家居等场景带来更大想象力。鸿鹄芯片流片的同时，即实现了量产。

5. “量脉”实现量子软硬件连接

量子计算被认为是未来计算技术的心脏。

2018年百度成立量子计算研究所，开展量子计算软件和信息技术应用业务研究，致力于量子信息科学中量子技术的研发和储备，重点关注量子架构、量子算法、以及量子人工智能应用。

2019年，我们研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”，可将量子计算软件指令（逻辑门）转换成控制量子硬件的脉冲序列，算法性能较同类工具实现成倍的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。