非常荣幸能够参加此次飞桨7日打卡营，作为一个小白中的小白，此前从未接触过深度学习的实战，只是简单涉猎过目标检测领域几篇经典的文献，在阅读文献过程中对许多问题似懂非懂，因此对我来说此次打卡营是一次非常宝贵的经历，亲自动手跑几个模型，尝试调参优化网络结构（虽然失败了，还是太菜了），能够对许多理论知识有更深刻的理解。当然，七天的时间甚至连入门都不够，作为一个小白，需要尽快补上各种基础知识和代码能力。

       飞桨7日打卡营是一个非常好的平台，遇到问题时班主任和助教都会及时详细地进行解答，同时群里面还有许多实力强劲并且乐于助人的大佬，遇到解决不了的问题求助时总能获得帮助。

       PaddlePaddle作为国内第一款深度学习框架，功能十分的强大，里面囊括了许多常用的基础模型库和工具组件，上手十分快，此次打卡营全程都是在PaddlePaddle框架下完成的，安装快，操作简单，对于萌新十分友好，PaddlePaddle提供了详细的文档，API体系和用法提高了查找的效率，同时官方提供了TensorFlow-Fluid常用接口对应表和Caffe-Fluid常用层对应表，如果是用其他框架经验的开发者也能顺利过渡到PaddlePaddle。

       通过此次训练营我收获了许多，最后提一个小小的意见，训练营组织者或许可以在征得本人同意的情况下，将一些优秀作业分享出来，可以促使大家更好的进步。