飞桨全平台、全场景推理部署系列开课啦!
DJY201777 发布于2020-06 浏览:3774 回复:5
2
收藏

部署环境不对!
模型上的内存占用过高无法上线!
推理计算耗时太高, 可能造成服务不可用!
今天,是项目推迟上线的第N天,也是开发者们崩溃的第N+1天。
   
从接到项目时踌躇满志,再到披荆斩棘地完成了网络搭建、模型训练,“过五关斩六将”本以为“一路顺风”,结果却在最后的部署环节一次次被“击溃”,开发者们真的太难了。
 
面对一众开发者们的“苦楚”,百度AI快车道——企业深度学习实战营继今年5月第一期PaddleCV专题课程后,将继续奉上第二期部署系列专题课程。从6月4日至6月23日课程当天的19:00,每周不同技术主题将在B站,为开发者提供部署方案,带领大家“脱离苦海”。

(扫码立即报名哦~)


细看本次专题课程,可以说是满桌“硬菜”。来自百度的多位工程师们将聚焦飞桨工业级部署方案,为大家带来飞桨在多场景、多平台硬件下的推理部署方案,通过一系列的课程get减少框架耗时,提高推理速度等部署技能。据介绍,飞桨作为源于产业实践的深度学习框架,在推理部署能力上已积累和打磨了丰富的经验,有了百度高工的言传身教,加上丰富的应用课程,轻松告别“部署难,难于上青天”的情况。
部署系列的“佳肴”课程在飞桨全流程概貌介绍后逐一亮相。针对不同的部署环境,飞桨提供了多种方案课程。飞桨深度学习框架原生的高性能推理库Paddle Inference,可应用于本地服务器端部署场景,做到即训即用,疫情期间在北京地铁落地的AI口罩检测方案正是依赖于Paddle Inference预测引擎,其能够针对不同平台不同的应用场景进行深度的适配优化,保证了高效,便捷的在多平台部署;在服务化部署场景方面,讲师将为大家带来云端部署必不可少的方案Paddle Serving,当用户使用Paddle训练了一个深度神经网络,就同时拥有了该模型的预测服务,从而可以直接使用训练出的模型部署在线推理服务;此外,大家熟悉的Paddle Lite课程也将再次“回归”,讲师围绕Paddle Lite框架解析及移动端的部署实践,介绍其满足移动端、嵌入式芯片等端侧硬件部署的场景下高性能、轻量化部署需求的特点优势。
以为到这里就结束了?当然不可能!最后的课程还有硬件部署方向的内容以及用于小程序、网页端部署、全新发布的国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js登陆AI快车道,讲师会告诉你部署方案如何与硬件产品结合,Paddle.js是如何神奇地降低Web前端开发者在网页中使用AI能力的门槛。
 
关于AI快车道
百度AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”,依托自身深厚的深度学习技术实践经验,面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。2020年,百度AI快车道特设“系列专题”课程,聚焦深度学习领域的不同技术,以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。参与AI快车道学习还有“意外惊喜”,只要你在百度一站式开发实训平台AI Studio上完成课程学习和作业就可以获得AIIA(中国人工智能产业发展联盟)盖章认证的结业证书,满满干货和专业认证都能即刻收入囊中。
今年百度AI快车道在成功开设了PaddleCV线上专题课程之后,将搭载大家向“部署之路”继续进发。6月4日开始,与百度高工们一起学会速战速决解决部署难题!
 
点击下方链接报名,成就你的高效部署之路!

https://iwenjuan.baidu.com/?code=5fptoh&user=paddle

收藏
点赞
2
个赞
共5条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#6hellyhua回复于2020-08

非常棒的课程

0
#5worddict回复于2020-07

非常实用的课程

0
#4大手拉小手0123回复于2020-06

整得是太好了

0
#3188*****018回复于2020-06

报名学起来

0
#2wangwei8638回复于2020-06

及时雨

0
TOP
切换版块