paddle如何同时加载多个自己的预训练模型？
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假设我现在有三个预训练模型A，B，C。然后有三个独立的文件分别对应这三个模型预训练的参数。现在我想在自己的神经网络中同时使用这三个预训练模型，要怎么样进行加载呢？
modelA = PretainModelA()
modelB = PretainModelB()
modelC = PretainModelC()
paddle.fluid.io.load_vars(exe, model_path_A, main_progaram) 上面的伪代码，是只加载了模型A么？如果要分别加载A、B、C三个模型该怎么处理呢？
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静态图没怎么用过（哭脸）
可以参考文档
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/02_paddle2.0_develop/08_model_save_load_cn.html
2.0动态图版本就声明三个模型对象，然后分别加载就可以了，非常直观
用2.0版本吧，以后fluid下的api可能很快不支持了