大佬你这个是物体检测的吗

折腾了几天搞定了，我用的是labelme的实例分割，目标检测应该更简单些，步骤如下

1. pip install labelme2coco

2. 参考下面代码，按需修改，最终输出coco_info.json，可以在文件里增加 "image_nums": X 字段

# import package
import labelme2coco

# set directory that contains labelme annotations and image files
labelme_folder = "labelme"

# set path for coco json to be saved
save_json_path = "test/coco_info.json"

# convert labelme annotations to coco
labelme2coco.convert(labelme_folder, save_json_path)

3. 下载标注格式样例，将图片和coco_info.json分别放入Images和Annotations目录下

4. 打包上传

你解决了吗？我也是这样的情况，按照给出来的json标注样式上传，还是不能成功，

我用的labelimg标注的xml格式，然后转的json文件，上传不成功。好气啊，关键是这边可以选择xml或者json上传，我两种格式的都上传失败，请问是怎么回事啊？

通过Labelme标注后的数据集导出为json格式，在EasyDL中上传时选择【上传已标注数据】即可