【物体检测】做烟火图片的标注如何分类以提高精确度
yard1986 发布于2022-04 浏览:4417 回复:1
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最后编辑于2023-03

最近在做烟火图片的标注,用easydl进行图像检测模型的训练。
但是不知什么原因,训练出来的模型,精确度和召回率都很低,做了多次调整还是没有明显提高,很头疼。


请大佬们帮忙看看有没有进一步调整的思路。

 

1、开始只分了“烟”和“火”两个分类,标注模板选用 “矩形框标注”
标注示例:


训练结果:
mAP: 47.88%
精确率: 59.29%
召回率: 40.16%


2、感觉烟的召回率不高,思考是否为不同类型的烟的 特征不同,所以召回率才低。
将“烟”分类调整”黑烟“和”白烟“,看看是否能提高。
标注示例:

训练结果:
mAP: 37.51%
精确率: 51.89%
召回率: 58.53%


黑烟的召回率有提高,但是白烟的训练效果很不理想。

 

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共1条回复 最后由ltszcn2016回复于2023-03
#6ltszcn2016回复于2023-03

请问这个问题解决吗,可以交流一下吗

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