答题卡是通过2b来识别的,不是ai
这个打勾是用户已经填好的历史文档。是这样的,已经有一大堆文档图片,每个文档里面有用户手写文字,也有供用户选择的选项(打勾),我们要识别出来。例如:
---------------------------------------------------------------------
Name姓名:xxxx (用户手写) gender性别: 【v】男 【】女
客户类型:
【】Corp 【v】SB 【】BDG
Special Customer?是否特殊客户
【v】Y 【】N
----------------------------------------------------------------------
希望识别为 {
"Name姓名" : "xxx" ,
"gender性别" : "男" ,
"客户类型": "SB" ,
"Special Customer?是否特殊客户" : "Y"
}
这个怎么弄呢?
这个可以为什么一定是打勾呢。不过从技术模型上肯定是能定制解决的。你可以看看考试答题卡怎么识别。
答题卡是通过2b来识别的,不是ai
这个打勾是用户已经填好的历史文档。是这样的,已经有一大堆文档图片,每个文档里面有用户手写文字,也有供用户选择的选项(打勾),我们要识别出来。例如:
---------------------------------------------------------------------
Name姓名:xxxx (用户手写) gender性别: 【v】男 【】女
---------------------------------------------------------------------
客户类型:
【】Corp 【v】SB 【】BDG
---------------------------------------------------------------------
Special Customer?是否特殊客户
【v】Y 【】N
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希望识别为 {
"Name姓名" : "xxx" ,
"gender性别" : "男" ,
"客户类型": "SB" ,
"Special Customer?是否特殊客户" : "Y"
}
这个怎么弄呢?
这个可以为什么一定是打勾呢。不过从技术模型上肯定是能定制解决的。你可以看看考试答题卡怎么识别。